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我尝试使用 acast
来自 reshape2
在自己编写的函数中,但有一个问题,即 acast 没有找到我发送给它的数据。
这是我的数据:
library("reshape2")
x <- data.frame(1:3, rnorm(3), rnorm(3), rnorm(3))
colnames(x) <- c("id", "var1", "var2", "var3")
y <-melt(x, id = "id", measure = c("var1", "var2", "var3"))
y
然后看起来像这样:
id variable value
1 1 var1 0.1560812
2 2 var1 1.0343844
3 3 var1 -1.4157728
4 1 var2 0.8808935
5 2 var2 0.1719239
6 3 var2 0.6723758
7 1 var3 -0.7589631
8 2 var3 1.1325995
9 3 var3 -1.5744876
acast
回传它:
> acast(y,y[,1] ~ y[,2])
var1 var2 var3
1 0.1560812 0.8808935 -0.7589631
2 1.0343844 0.1719239 1.1325995
3 -1.4157728 0.6723758 -1.5744876
acast
编写一个小包装时应该这样做,我收到一条愚蠢的错误消息:
wrap.acast <- function(dat, v1 = 1, v2 = 2) {
out <- acast(dat, dat[,v1] ~ dat[,v2])
return(out)
}
wrap.acast(y)
Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'dat' not found
dat
后给出了其他错误消息在全局环境中(即,
v1
和
v2
只要它们不是全局的就不会被发现)。
最佳答案
而不是使用公式规范,使用字符规范:
acast(y, list(names(y)[1], names(y)[2]))
关于r - 如何在 R 的函数中使用 acast (reshape2)?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/3768417/
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tl;dr 我可以在不使用 numpy.reshape 的情况下将 numpy 数组的 View 从 5x5x5x3x3x3 reshape 为 125x1x1x3x3x3 吗? 我想对一个体积(大小
set.seed(123)data <- data.frame(ID = 1:10, weight_hus = rnorm(10, 0, 1),
我是一名优秀的程序员,十分优秀!