r - 在 dplyr 包中使用 group_by 和 mutate 通过 id 变量创建新的因子变量

Question

我有一个长格式的分层数据框，其中每一行代表关系，其中许多可以属于一个人。这是一个小型示例数据集的代码:

df <- data.frame(id = as.factor(c(1,1,1,2,2,3,4,4)),
             partner = c(1,2,3,1,2,1,1,2),
             kiss = as.factor(c("Yes", "No", "No", "No", "No", "Yes", "Yes", "No")))

  id partner kiss
1  1       1  Yes
2  1       2   No
3  1       3   No
4  2       1   No
5  2       2   No
6  3       1  Yes
7  4       1  Yes
8  4       2   No

我想在这个数据集中创建一个新的因子变量，指示这个人(由“id 变量”表示)是否从未亲吻过他们的任何“伴侣”。换句话说，如果这个人与他们的任何伴侣接吻，新变量将指示"is"——他们从未与任何伴侣接吻。这是我认为它应该看起来的样子:

  id partner kiss neverkiss
1  1       1  Yes        No
2  1       2   No        No
3  1       3   No        No
4  2       1   No       Yes
5  2       2   No       Yes
6  3       1  Yes        No
7  4       1  Yes        No
8  4       2   No        No

理想情况下，我想找到一种方法来创建这个变量而不 reshape 数据集。我也更喜欢使用 dplyr 包。到目前为止，我已经考虑过使用这个包中的 group_by 和 mutate 函数来创建这个变量。但是，我不确定我可以使用哪些辅助函数来创建我的特定变量。我对 dplyr 软件包之外的其他想法持开放态度，但这对我来说将是一等奖。

Answer 1

我们也可以使用 data.table

library(data.table)
setDT(df)[, neverkiss := if(any(kiss=="Yes")) "No" else "Yes" , id]