image-processing - 我如何(非常近似地)概括基于它的 CMYK 或 RGB 数字的颜色名称？

Question

我正在逐像素处理图像，我需要获取每个像素的颜色名称。我有这些主要的颜色名称:黄色、品红色、青色、红色、绿色、蓝色、白色、黑色。我还有每个像素的 RGB 和 CMYK 编号。我如何根据这些数字将像素的颜色近似为上述颜色之一？它不需要精确，只是一个非常一般的近似值。我可以用 RGB 或 CMYK 做任何数学运算来确定吗？与精确的解决方案相比，我更喜欢简单的解决方案。

Answer 1

让我们以此作为起始图像:

现在，制作一张我们想要寻找的所有颜色的 map ，记住 ImageMagick 使用 X11 颜色名称，其中 green 被命名为 lime:

magick xc:black xc:white xc:red xc:lime xc:blue xc:cyan xc:magenta xc:yellow +append map.png

这就是这个——我放大了它，因为它只有 8 像素宽和 1 像素高:

现在，我们只需要 imageMagick 将原始图像中的所有像素映射到 map 中颜色中最接近的颜色:

magick artistic-swirl.jpg +dither -remap map.png result.png

现在我们看一下结果的颜色图中像素的分布:

magick identify -verbose result.png | grep -A9 Histogram

输出

 Histogram:
      5063: (0,0,0) #000000 black
     40831: (0,0,255) #0000FF blue
      2831: (0,255,0) #00FF00 lime
     44027: (0,255,255) #00FFFF cyan
     61648: (255,0,0) #FF0000 red
     29828: (255,0,255) #FF00FF magenta
     38729: (255,255,0) #FFFF00 yellow
     27043: (255,255,255) #FFFFFF white

我们可以看到有 5063 个像素是黑色的，40831 个像素是蓝色的……等等。

请注意，您可以使用 wand 完成所有这些操作，它是 ImageMagick 的 Python 绑定(bind)。