r - 如何对存储在列表中的 data.frames 进行子集化？

Question

我创建了一个列表，并在每个组件中存储了一个数据框。现在我想过滤那些数据框，只保留特定列中具有 NA 的行。我希望此操作的结果是另一个包含数据框的列表，其中只有那些在该列中具有 NA 的行。

这是一些代码来澄清我在说什么。假设 d1和 d2是我的数据框

set.seed(1)

d1<-data.frame(a=rnorm(5), b=c(rep(2006, times=4),NA))
d2<-data.frame(a=1:5, b=c(2007, 2007, NA, NA, 2007))  

print(d1)
 a    b
 1.3011543 2006
 0.3780023 2006
-0.3101449 2006
-1.3927445 2006
-1.0726218   NA

print(d2)
a    b
1 2007
2 2007
3   NA
4   NA
5 2007

我把它放在一个带有 for 循环的列表中

ls<-list()

for (i in 1:2){ 

  str<-paste("d", i, sep="")
  dat<-get(str)
  ls[[str]]<-dat

}

现在我想过滤每个列表组件，以便只留下包含 NA 的 b 列的行。为此，我尝试使用以下命令，从一开始就知道它会失败。我的问题是我不知道 subset()是要使用的正确函数，如果是，我不知道如何限定每个数据框(即子集函数的第一个元素)

lsNA<-lapply(ls, subset(ls, is.na(b)))

你能帮我克服我的严重限制吗？

Answer 1

lapply的第二个参数是一个函数( subset )和 subset 的额外参数被传递为 ... lapply 的参数.因此:

my.ls <- list(d1 = d1, d2 = d2)
my.lsNA <- lapply(my.ls, subset, is.na(b))

(我还向您展示了如何在不使用 get 的情况下轻松创建 data.frames 列表，并建议您不要使用 ls 作为变量名，因为它也是一个相当常见的函数的名称。)