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我正在尝试使用 ngramrr
包从 nirvana 文本中提取 3-grams
。
require(ngramrr)
require(tm)
require(magrittr)
nirvana <- c("hello hello hello how low", "hello hello hello how low",
"hello hello hello how low", "hello hello hello",
"with the lights out", "it's less dangerous", "here we are now",
"entertain us", "i feel stupid", "and contagious", "here we are now",
"entertain us", "a mulatto", "an albino", "a mosquito", "my libido",
"yeah", "hey yay")
ngramrr(nirvana[1], ngmax = 3)
Corpus(VectorSource(nirvana))
我得到这个结果:
[1] "hello" "hello" "hello" "how" "low" "hello hello" "hello hello"
[8] "hello how" "how low" "hello hello hello" "hello hello how" "hello how low"
我想知道如何构造 TermDocumentMatrix
,其中术语是 tri-grams
列表。
谢谢
最佳答案
我上面的评论差不多完成了,但它是这样的:
nirvana %>% tokens(ngrams = 1:3) %>% # generate tokens
dfm %>% # generate dfm
convert(to = "tm") %>% # convert to tm's document-term-matrix
t # transpose it to term-document-matrix
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更新:感谢您的投入。我重写了这个问题并添加了一个更好的例子来突出我的第一个例子中没有涵盖的隐含要求。 问题 我要找一个将军tidy删除包含停用词的 ngram 的解决方案。简而言之,ngram 是由空
我是一名优秀的程序员,十分优秀!