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我正在尝试在 R 中创建一个 for 循环,它将 1) 确定负数是一列,2) 将符号翻转为正,3) 然后翻转同一行的选择列的符号(在任一方向),以及然后创建一个因素来识别标志是否被翻转。
下面是一个例子。我希望“z”列中的所有负值都变为正值,然后对于发生这种情况的任何行(第 4-8 行),我希望“y”列中值的符号翻转。
Example <- data.frame(x = 4:-3, y = -4:3, z = 2:-5)
x y z
1 4 -4 2
2 3 -3 1
3 2 -2 0
4 1 -1 -1
5 0 0 -2
6 -1 1 -3
7 -2 2 -4
8 -3 3 -5
for (i in Example$z){
if(sign(i) == -1){
Example$z[i] <- (Example$z[i]*-1)
Example$y[i] <- (Example$y[i]*-1)
Example$Flip[i] <- "True"
}
else{
Example$Flip[i] <- "False"
}
}
x y z Flip
1 4 -4 2 True
2 3 -3 1 True
3 2 -2 0 True
4 1 -1 -1 True
5 0 0 -2 True
6 -1 -1 3 True
7 -2 -2 4 True
8 -3 -3 5 True
x y z Flip
1 4 -4 2 False
2 3 -3 1 False
3 2 -2 0 False
4 1 1 1 True
5 0 0 2 True
6 -1 -1 3 True
7 -2 -2 4 True
8 -3 -3 5 True
最佳答案
在 R 中,大多数情况下您无需使用 for
即可逃脱。环形
Example$Flip <- Example$z < 0
Example$z[Example$Flip] <- -Example$z[Example$Flip]
Example$y[Example$Flip] <- -Example$y[Example$Flip]
Example
# x y z Flip
#1 4 -4 2 FALSE
#2 3 -3 1 FALSE
#3 2 -2 0 FALSE
#4 1 1 1 TRUE
#5 0 0 2 TRUE
#6 -1 -1 3 TRUE
#7 -2 -2 4 TRUE
#8 -3 -3 5 TRUE
dplyr
我们可以在一个链式操作中完成这项工作
library(dplyr)
Example %>%
mutate(Flip = z < 0,
z = ifelse(Flip, -z, z),
y = ifelse(Flip, -y, y))
for
循环担心您正在遍历
z
的值相反,循环应该在
z
的索引上或数据帧的行(
1:nrow(Example)
)代替。我对您的代码进行了两项更改,以下内容应该可以正常工作。
Example$Flip = NA
for (i in seq_along(Example$z)){ #Change1
if(sign(Example$z[i]) == -1){ #Change2
Example$z[i] <- (Example$z[i]*-1)
Example$y[i] <- (Example$y[i]*-1)
Example$Flip[i] <- "True"
}
else{
Example$Flip[i] <- "False"
}
}
Example
# x y z Flip
#1 4 -4 2 False
#2 3 -3 1 False
#3 2 -2 0 False
#4 1 1 1 True
#5 0 0 2 True
#6 -1 -1 3 True
#7 -2 -2 4 True
#8 -3 -3 5 True
关于r - For 循环有条件地翻转数据框中值的符号,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55095214/
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