R - 子集化时的简洁性？

Question

我仍然是 R 的新手，并通过模式完成我的所有子集:
data[产生与数据长度相同的逻辑的命令]
或者
子集(数据，生成与数据长度相同的逻辑的命令)

例如:

test = c("A", "B","C")
ignore = c("B")
result = test[ !( test %in% ignore ) ]
result = subset( test , !( test %in% ignore ) )

但我从我的阅读中依稀记得有一种更短/(更具可读性？)的方法来做到这一点？也许使用“with”功能？

有人可以列出上述示例的替代方案以帮助我理解子集化中的选项吗？

Answer 1

对于您的特定示例，我不知道更简洁的子集方式，仅使用向量。关于 with ，您可能会想到的是，根据使用该数据帧中的列的条件对数据帧进行子集化。例如:

dat <- data.frame(variable1 = runif(10), variable2 = letters[1:10])

如果我们想根据使用 dat 的条件获取 variable1 的子集，我们可以这样做:

dat[dat$variable1 < 0,]

或者我们可以通过使用 dat$* 来避免每次都编写 with :

with(dat,dat[variable1 < 0,])

现在，您会注意到在这种情况下我确实没有通过这样做来保存任何击键。但是如果你有一个名字很长的数据框和一个复杂的条件，它可以为你节省一点。如果您要更改有问题的数据框，另请参阅相关的 ?within 命令。

或者，您可以使用 subset ，它可以做基本相同的事情:

subset(dat, variable1 < 0)

subset 还可以通过 select 参数处理列上的条件。