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r - 如何为 Dataframe 中的事件分配特定值?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 10:54:54 25 4
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这个问题在这里已经有了答案:





Create an index that increases after each gap in otherwise regularily-increasing row

(1 个回答)


1年前关闭。




我有以下数据。

DOY  <- c(1:30) #Day of Year
rain <- c(0,0,0,0,0,0,0,5.5,15.5,20.1,10.4,0,0,0,0,0,0,0,0,7.6,19.2,44.5,3.4,5.5,0,0,0,0,0,0)
DF <- data.frame(DOY=DOY,rain=rain)

我只对下雨天、降雨事件感兴趣。
DF <- DF[DF$rain > 0,]
df 的输出,这是降雨事件:
DOY rain
8 5.5
9 15.5
10 20.1
11 10.4
20 7.6
21 19.2
22 44.5
23 3.4
24 5.5

在我的示例中,我有两个降雨事件。如果连续几天不下雨,它总是一个新事件。
现在我想为每个降雨事件分配一个 ID .像这样的东西是我的预期输出。
DOY rain ID
8 5.5 1
9 15.5 1
10 20.1 1
11 10.4 1
20 7.6 2
21 19.2 2
22 44.5 2
23 3.4 2
24 5.5 2

最佳答案

您可以使用:

cumsum(+c(TRUE, diff(DF$DOY) > 1))

关于r - 如何为 Dataframe 中的事件分配特定值?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59268103/

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