pandas - 根据 Pandas 中数据框列的现有值增加或重置计数器

Question

我有一个从 csv 文件导入的数据框，如下所示:

      Value       Counter 
  1.    5           0
  2.    15          1
  3.    15          2           
  4.    15          3
  5.    10          0
  6.    15          1
  7.    15          1

我想仅在 value= 15 时才增加 counter 的值，否则将其重置为 0。我尝试了 cumsum 但卡住了如何将其重置为不匹配的零

这是我的代码

     import pandas as pd
     import csv
     import numpy as np
     dfs = []
     df = pd.read_csv("H:/test/test.csv")
     df["Counted"] = (df["Value"] == 15).cumsum()
     dfs.append(df)
     big_frame = pd.concat(dfs, sort=True, ignore_index=False)
     big_frame.to_csv('H:/test/List.csv' , index=False)

谢谢你的帮助

Answer 1

这是我的方法:

s = df.Value.ne(15)
df['Counter'] = (~s).groupby(s.cumsum()).cumsum()