python - 有没有办法降低 Pandas date_range 列的精度？

Question

我有一个 Dataframe，其中一列有 DateTime 列。
我只对直到秒的日期时间值感兴趣。所以例如

df = pd.DataFrame({'a': np.random.rand(5), 
             'b': pd.date_range(start=datetime.now(), periods=5, freq='999ms')})

    a                      b
0   0.884220    2019-12-12 23:08:54.275763
1   0.904123    2019-12-12 23:08:54.775763
2   0.314661    2019-12-12 23:08:55.275763
3   0.282793    2019-12-12 23:08:55.775763
4   0.112378    2019-12-12 23:08:56.275763

我想创建另一个数据帧，其时间精度仅为秒

    a   b
0   0.884220    2019-12-12 23:08:54
1   0.904123    2019-12-12 23:08:54
2   0.314661    2019-12-12 23:08:55
3   0.282793    2019-12-12 23:08:55
4   0.112378    2019-12-12 23:08:56

你能建议如何实现这一目标吗？

谢谢

Answer 1

使用 round方法。

new_df = df.copy()
new_df['b'] = new_df['b'].dt.round("1s")

如果它在索引中:

df.index.round("1s")

如果您想就地更改 DataFrame:

df.index = df.index.round("1s")

别的:

new_df = df.copy()
new_df.index = new_df.index.round("1s")

作为旁注，取决于预期的行为 ceil和 floor可用。