r - 如何从 R 中的数据集中删除问号(？)

Question

大家好我正在分析UCI成人census数据。对于每个缺失值，数据都有问号 ( ? )。

我想用 NA 替换所有的问号.

我试过:

library(XML)
census<-read.csv("https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/adult/adult.data",header=F,na.strings="?")
names(census)<-c("Age","Workclass","Fnlwght","Education","EducationNum","MaritalStatus","Occupation"   
  ,"Relationship" , "Race","Gender","CapitalGain","CapitalLoss","HoursPerWeek","NativeCountry","Salary"  )

table(census$Workclass)

                ?       Federal-gov         Local-gov      Never-worked           Private      Self-emp-inc 
             1836               960              2093                 7             22696              1116 
 Self-emp-not-inc         State-gov       Without-pay 
             2541              1298                14 

x

<-ifelse(census$Workclass=="?",NA,census$Workclass)
 table(x)
x
    1     2     3     4     5     6     7     8     9 
 1836   960  2093     7 22696  1116  2541  1298    14

但它没有用。

请帮忙。

Answer 1

这是替换 " ?" 的简单方法与 NA在所有列中。

# find elements
idx <- census == " ?"
# replace elements with NA
is.na(census) <- idx

这个怎么运作？

命令 idx <- census == " ?"创建一个与数据框 census 具有相同行数和列数的逻辑矩阵.这个矩阵 idx包含 TRUE哪里 census包含 " ?"和 FALSE在其他位置。

矩阵 idx用作索引。命令 is.na(census) <- idx用于替换 census 中的值在 idx 中的位置与 NA .

注意函数 is.na<-在这里使用。与 is.na 不一样功能。