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我正在使用 PyLDAvis 可视化 Mallet 的 LDA 结果。
在此之前,我需要 gensim 库的包装器:
model = gensim.models.wrappers.ldamallet.malletmodel2ldamodel(model_list[8])
当我打印找到的主题时,它们是从 0-10 排序的。
但是,当我使用 pyLDAvis 可视化主题时,主题顺序 (0-10) 与打印主题不一致。
示例:
(5,
'0.042*"euro" + 0.030*"smartpho" + 0.022*"camera" + 0.020*"display" + '
'0.018*"model" + 0.016*"picture" + 0.012*"price" + 0.010*"android"')
如您所见,本主题是关于智能手机的。
但是,当我使用 pyLDAvis 可视化模型时,主题 5 不是关于智能手机,而是关于另一个主题(例如汽车)。智能手机主题不再是 5,而是主题 1。
示例 1:
这是已知错误还是正常现象?有人可以帮忙吗?
最佳答案
默认情况下,pyLDAvis 按主题比例对主题进行排序——要保持原始排序顺序,请将 sort_topics=False
传递给 pyLDAvis.prepare()
。请注意,pyLDAvis 主题仍将相差一个(即,pyLDAvis 中的主题 1 将是 gensim 中的主题 0)。
这里有一个类似的问题:Is there any way to match Gensim LDA output with topics in pyLDAvis graph?
以及 pyLDAvis 存储库上的相关问题:https://github.com/bmabey/pyLDAvis/issues/127
关于python - PyLDAvis 可视化与生成的主题不一致,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59322409/
我正在使用 PyLDAvis 可视化 Mallet 的 LDA 结果。 在此之前,我需要 gensim 库的包装器: model = gensim.models.wrappers.ldamallet.
下面的代码需要永远执行。可能是由于字典的大小。有没有办法让它更快,例如裁剪可视化数据? vis = pyLDAvis.gensim.prepare(lda, corpus, id2word) 最佳答案
我正在使用主题建模分析文本,并为此使用 Gensim 和 pyLDAvis。想与远方的同事分享结果,而不需要他们安装 python 和所有必需的库。有没有办法将交互式图形导出为可以上传到任何 Web
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我正在尝试使用 pyldavis 在 python 中直观地描述我的主题。但是我无法查看该图表。我们是否必须在浏览器中查看图形,或者它会在执行时弹出吗?下面是我的代码 import pyLDAvis
我正在使用 pyLDAvis 进行主题建模可视化。 Python 版本 3.5pyLDAvis 版本 2.1.2 Pandas 版本0.22.0 我的代码如下:pyLDAvis.enable_note
不确定这是否是正确的论坛,但我想知道是否有人了解当 lambda = 0 时如何解释 pyLDAvis 图右侧的红色和蓝色条的宽度(参见 http://www.kennyshirley.com/LDA
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我尝试使用 gensim 为 300000 条记录生成主题。在尝试可视化主题时,我收到验证错误。我可以在模型训练后打印主题,但在使用 pyLDAvis 时失败 # Running and Traini
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import pyLDAvis import pyLDAvis.gensim pyLDAvis.enable_notebook() LDAvis_prepared = pyLDAvis.gensim.
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我有一个包含九个文档的文档术语矩阵: 我正在运行代码如下: import pyLDAvis.gensim topicData = pyLDAvis.gensim.prepare(ldamodel, d
我是一名优秀的程序员,十分优秀!