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我正在处理一个存在一些清洁问题的大型数据集。为了您的理智,我制作了一个更简单的示例。假设数据集如下所示:
A B C D E F G H
1 Albania 2015 10 NA NA NA 60 NA
2 Albania 2015 NA NA 50 NA NA 10
3 Greece 2016 30 NA 20 NA NA NA
4 Greece 2016 NA 400 NA 30 30 10
5 Greece 2017 NA 40 NA NA NA NA
6 Greece 2017 20 NA 30 30 50 10
7 Albania 2015 NA 200 NA 40 NA NA
A B C D E F G H
1 Albania 2015 10 200 50 40 60 10
2 Greece 2016 30 400 20 30 30 10
3 Greece 2017 20 40 30 30 50 10
最佳答案
我们可以按“A”、“B”和summarise
分组具有功能之一的其余列max/sum/min
因为每列/组只有一个非 NA 元素
library(dplyr)
df1 %>%
group_by(A, B) %>%
summarise_at(vars(-group_cols()), ~ if(all(is.na(.))) NA
else max(., na.rm = TRUE))
# A tibble: 3 x 8
# Groups: A [2]
# A B C D E F G H
# <chr> <int> <int> <int> <int> <int> <int> <int>
#1 Albania 2015 10 200 50 40 60 10
#2 Greece 2016 30 400 20 30 30 10
#3 Greece 2017 20 40 30 30 50 10
df1 <- structure(list(A = c("Albania", "Albania", "Greece", "Greece",
"Greece", "Greece", "Albania"), B = c(2015L, 2015L, 2016L, 2016L,
2017L, 2017L, 2015L), C = c(10L, NA, 30L, NA, NA, 20L, NA), D = c(NA,
NA, NA, 400L, 40L, NA, 200L), E = c(NA, 50L, 20L, NA, NA, 30L,
NA), F = c(NA, NA, NA, 30L, NA, 30L, 40L), G = c(60L, NA, NA,
30L, NA, 50L, NA), H = c(NA, 10L, NA, 10L, NA, 10L, NA)),
class = "data.frame", row.names = c("1",
"2", "3", "4", "5", "6", "7"))
关于通过将行与 R 中的匹配属性绑定(bind)来替换缺失的 "NA"值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59327129/
在 R Language Definition 中,对NA值进行了简要描述,其中一部分说 ... In particular, FALSE & NA is FALSE, TRUE | NA is TR
我对 R 还很陌生,目前遇到一个问题,数据如下所示: ID h1 h2 h3 h4 h5 h6 h7 h8
我有一个 csv包含国家名称及其 ISO 代码的文件。这是它的样子: "Name","Code" "Afghanistan","AF" "Albania","AL" "Algeria","DZ" "N
我想用 dplyr 解决以下问题。最好与窗口功能之一一起使用。我有一个包含房屋和购买价格的数据框。下面是一个例子: houseID year price 1 19
在data.frame(或data.table)中,我想用最接近的先前非NA值“向前填充”NA。一个使用向量(而不是 data.frame)的简单示例如下: > y yy [1] NA NA NA
这是一个示例数据框: > df = data.frame(rep(seq(0, 120, length.out=6), times = 2), c(sample(1:50, 4), + NA, NA,
我有一个包含条目的数据框;似乎这些值不被视为 NA,因为 is.na 返回 FALSE。我想将这些值转换为 NA 但找不到方法。 最佳答案 使用 dfr[dfr==""]=NA哪里dfr是你的数据框。
我有一个示例表,其中包含一些但不是全部 NA需要替换的值。 > dat id message index 1 1 1 2 1 foo 2 3 1
在 R 中,如果从 NA 中减去一个数字,它将返回 NA: > x NA - x [1] NA 但是如果你尝试从 NA 中减去一个日期,它会返回一个错误: > x NA - x Error in
这个问题在这里已经有了答案: Logical operators (AND, OR) with NA, TRUE and FALSE (2 个答案) 关闭 4 年前。 为什么在 R 中会这样? >
我有一个看起来像这样的数据框: SampleNo Lab1 Lab2 Lab3 lab4 lab5 lab6 lab7 lab8 lab9 lab10 1 59
我有一个按“id”分组的数据框和一个包含缺失值的变量“age”,NA。 在每个“id”中,我想替换“age”的缺失值,但只“填充”之前 第一个 非NA 值。 data % group_by(id) %
我有如下所示的数据框: df df id value v1 v2 v3 1 1 351 NA 1 0 2 2 585 0 1 1 3 3 321 NA 0 1 4
所以我有一个数据集,只需查看它,数据集中就有明显的 NA。 > dput(bmi.cig) structure(list(MSI.subset.BMI = structure(c(4L, 4L, 4
我有两个 30m x 30m 的光栅文件,我想从中采样点。在采样之前,我想从图像中移除模糊区域。我求助于 R 和 Hijman 的 Raster 包来完成这项任务。 使用 drawPoly(sp=TR
我有以下时间序列 > y y[c(1,2,5,9,10)] y [,1] 2011-09-04 NA 2011-09-05 NA 2011-09-06 3 201
这个问题在这里已经有了答案: Replace missing values (NA) with most recent non-NA by group (7 个回答) 5年前关闭。 我有一个 DF 个
我想向我的数据框中添加一个新变量 (N_notNAs),它定义了其他任何变量是否为 NA。 x y z N_notNAs 2 3 NA NA NA 1 3 NA 2
我有一个名为 SMOKE 的因子,级别为“Y”和“N”。缺失值被替换为 NA(从初始级别“NULL”开始)。然而,当我查看这个因素时,我得到这样的结果: head(SMOKE) # N N Y Y
假设我有以下 data.frame: t<-c(1,1,2,4,5,4) u<-c(1,3,4,5,4,2) v<-c(2,3,4,5,NA,2) w<-c(NA,3,4,5,2,3) x<-c(2,
我是一名优秀的程序员,十分优秀!