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r - 尽管有两组使用 ggplot2,但具有单条回归线的散点图

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 10:53:55 24 4
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我想用 ggplot2 生成一个散点图,它包含一条通过所有数据点的回归线(无论它们来自哪个组),但同时通过分组变量改变标记的形状。下面的代码生成组标记,但提供了两条回归线,每组一条。

#model=lm(df, ParamY~ParamX)
p1<-ggplot(df,aes(x=ParamX,y=ParamY,shape=group)) + geom_point() + stat_smooth(method=lm)

我该如何编程?

最佳答案

你不应该重做你的全部 aesgeom_point并添加另一个图层,只需移动形状 aesgeom_point称呼:

df <- data.frame(x=1:10,y=1:100+5,grouping = c(rep("a",10),rep("b",10)))
ggplot(df,aes(x=x,y=y)) +
geom_point(aes(shape=grouping)) +
stat_smooth(method=lm)

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编辑:

为了帮助您发表评论:

因为 annotate无论如何,对我来说,最终可能会在每个方面都有相同的标签。我喜欢做迷你 data.frame它有我的分面变量和分面级别,另一列代表我要使用的标签。在这种情况下,标签数据框被称为 dfalbs .

然后使用它来标记数据框以单独标记面,例如
df <- data.frame(x=1:10,y=1:10,grouping =   
c(rep("a",5),rep("b",5)),faceting=c(rep(c("oneR2","twoR2"),5)))


dflabs <- data.frame(faceting=c("oneR2","twoR2"),posx=c(7.5,7.5),posy=c(2.5,2.5))

ggplot(df,aes(x=x,y=y,group=faceting)) +
geom_point(aes(shape=grouping),size=5) +
stat_smooth(method=lm) +
facet_wrap( ~ faceting) +
geom_text(data=dflabs,aes(x=posx,y=posy,label=faceting))

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关于r - 尽管有两组使用 ggplot2,但具有单条回归线的散点图,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14317982/

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