python - 左合并两个数据框并仅填充 Pandas 中的 NaN 值

Question

对于数据帧 df1和 df2 , 我想根据 date 左合并它们获取 df , 如果 v1或 v2有值，然后取它们，否则取来自 df2 的值.

df1

      date    v1    v2
0  2017-01  12.0   1.0
1  2017-02   2.0  13.0
2  2017-03  15.0   3.0
3  2017-04   NaN   NaN
4  2017-05   NaN   NaN

df2

      date  v1  v2  v3  v4
0  2017-01  13   9   7   7
1  2017-02   5   7   5  56
2  2017-03  15   8   6   9
3  2017-04  12  14   8   0
4  2017-05   8   8   4   6

刚试过，但我得到:

df = pd.merge(df1, df2, how = 'left', on = 'date')

输出:

      date  v1_x  v2_x  v1_y  v2_y  v3  v4
0  2017-01  12.0   1.0    13     9   7   7
1  2017-02   2.0  13.0     5     7   5  56
2  2017-03  15.0   3.0    15     8   6   9
3  2017-04   NaN   NaN    12    14   8   0
4  2017-05   NaN   NaN     8     8   4   6

如何获得所需的输出如下？谢谢。

      date  v1  v2  v3  v4
0  2017-01  12   1   7   7
1  2017-02   2  13   5  56
2  2017-03  15   3   6   9
3  2017-04  12  14   8   0
4  2017-05   8   8   4   6

请注意 date 中存在重复值来自 df1和 df2 .

Answer 1

尝试使用 fillna :

print(df1.fillna(df2).join(df2[df2.columns.drop(df1.columns)]))

要不就:

print(df1.fillna(df2).join(df2[['v3', 'v4']]))

两个输出:

      date    v1    v2  v3  v4
0  2017-01  12.0   1.0   7   7
1  2017-02   2.0  13.0   5  56
2  2017-03  15.0   3.0   6   9
3  2017-04  12.0  14.0   8   0
4  2017-05   8.0   8.0   4   6