python - 如何使用pandas数据框计算每个单元格的百分比并用结果(％)替换值？

Question

这是示例示例:

input:
sub del wait 
12  55  11   
13  33  71   

前任:
第一行:
德尔=55*100/12=458.33
等待=11*100/12=91.66

第二行:
德尔=33*100/13=253.3
等待=71*100/13=546.01

最终输出应为:

sub del    wait     
12  458.33  91.66   
13  253.3   546.01  

Answer 1

选择两列，乘以 100并除以 DataFrame.div ，然后用 DataFrame.round 重新分配列如有必要:

df[['del','wait']] = df[['del','wait']].mul(100).div(df['sub'], axis=0).round(2)
print (df)
   sub     del    wait
0   12  458.33   91.67
1   13  253.85  546.15

或者除以由 Series.to_numpy 创建的 numpy 数组用形状 (N x 1) 划分每行:

df[['del','wait']] = (df[['del','wait']] * 100 / df['sub'].to_numpy()[:, None]).round(2)
print (df)
   sub         del        wait
0   12  458.333333   91.666667
1   13  253.846154  546.153846