python - 使用 GMT 将时间戳转换为 Pandas 中的时间戳

Question

我有一个这样的数据框

df = [['1', '2019-12-13T15:15:52.786+05:30'], ['2', '2019-12-16T12:19:32.251+05:30']]
pd.DataFrame(df, columns=['ID', 'Timestamp'])

    ID  Timestamp
0   1   2019-12-13T15:15:52.786+05:30
1   2   2019-12-16T12:19:32.251+05:30

我想提取日期时间。我想对百万多条记录执行此操作

预期产出

    ID  Timestamp                       New_Timestamp
  0 1   2019-12-13T15:15:52.786+05:30   2019-12-13 15:15:52
  1 2   2019-12-16T12:19:32.251+05:30   2019-12-16 12:19:32

当我使用 to_datetime与 infer_datetime_format=True它给了我这样的输出

2019-12-13 15:15:52.786000+05:30
2019-12-16 12:19:32.251000+05:30

Answer 1

你可以试试

>>> df.Timestamp = pd.to_datetime(df.Timestamp)
>>> df["New_Timestamp"] = df.Timestamp.dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
>>> df
  ID                        Timestamp        New_Timestamp
0  1 2019-12-13 15:15:52.786000+05:30  2019-12-13 15:15:52
1  2 2019-12-16 12:19:32.251000+05:30  2019-12-16 12:19:32

更新

你也可以试试 regex

>>> df = [['1', '2019-12-13T15:15:52.786+05:30'], ['2', '2019-12-16T12:19:32.251+05:30']]
>>> df = pd.DataFrame(df, columns=['ID', 'Timestamp'])
>>> df.dtypes
ID           object
Timestamp    object
dtype: object
>>> df.Timestamp.str.replace(r'T',' ').str.replace(r'\..*','')
0    2019-12-13 15:15:52
1    2019-12-16 12:19:32
Name: Timestamp, dtype: object