r - 在 R-fisher 评分中实现递归函数的问题

Question

我正在尝试在模拟 i.i.d 上实现 Fisher Scoring。 Poisson 数据，但出现堆栈溢出错误。我从函数中做了一些简单的打印，发现第一次迭代后猜测值没有改变。

fs_pois <- function(data, true, guess) {
if (abs(guess-true) < 0.01) return(guess)
else return(fs_pois(data, true, guess + (mean(data)*exp(-guess))-1))
}

data <- rpois(100,lambda=0.34)
fs_pois(data, 0.34, 0.36)

产生

Error: C stack usage  7970416 is too close to the limit

有谁知道发生了什么？
非常感激

Answer 1

您正在更新 guess与 (mean(data)*exp(-guess))-1 ，什么用不了true您在 abs(guess-true) 中使用的内容决定退出。在您的情况下，在 7970416 步后未达到退出条件，典型的部分是 (mean(data)*exp(-guess))-1正在前往 0 .也许你应该使用 (mean(data)*exp(-guess))-1对于退出决定。

fs_pois <- function(data, guess) {
  d <- (mean(data)*exp(-guess))-1
  if (abs(d) < 0.01) return(guess)
  fs_pois(data, guess + d)
}

set.seed(7)
data <- rpois(100,lambda=0.34)
fs_pois(data, 0.36)
#[1] -0.9326207