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我创建了一个物化 View ,用于输入仪表板。
我的目标是以最快的方式使这个表可以选择,我不知道如何处理它。我希望如果我描述这张 table 以及如何使用它,有人可以提供一些方向。
上下文是一个包含漏斗步骤的网站。每一行都是用户触发漏斗步骤的一个实例,例如添加到购物车、结帐、付款详细信息,然后是最后的交易。
由于该表是用于分析的,它会在每天早上用 cron 自动刷新一次,所以我不担心实时更新速度,只用各种 where 子句选择速度。
假设我有以下描述的字段:
(N = ~1300 万,预计到 1 月约为 20,每月增长数百万)
表是唯一的 session id、用户 id 和漏斗步骤的组合。
- Session Id (Id, so some duplication but generally very very granular - Varchar)
- User Id (Id, so some duplication but generally very very granular - Varchar)
- Date (Date)
- Funnel Step (10 distinct value - Varchar)
- Device Category (3 distinct values - Varchar)
- Country (~ 100 distinct values - varchar)
- City (~1000+ distinct values - varchar)
- Source (several thousand distinct values, nevertheless, stakeholder would like a filter - varchar)
select
event_action,
count(distinct user_id) as users
from website_data.ecom_funnel
where date >= $input_start_date
and date <= $input_end_date
and device_category in ($mobile, $desktop, $tablet)
and country in ($list of all countries minus any not selected)
and source in ($list of all sources minus any not selected)
group by 1 order by users desc
count(distinct user id)
.
QUERY PLAN
Sort (cost=862194.66..862194.68 rows=9 width=24)
Sort Key: (count(DISTINCT client_id)) DESC
-> GroupAggregate (cost=847955.01..862194.51 rows=9 width=24)
Group Key: event_action
-> Sort (cost=847955.01..852701.48 rows=1898589 width=37)
Sort Key: event_action
-> Seq Scan on ecom_funnel (cost=0.00..589150.14 rows=1898589 width=37)
Filter: ((device_category = ANY ('{mobile,desktop}'::text[])) AND (source = 'google'::text))
最佳答案
查看您的过滤条件,您应该通过发布检查 device_category 字段的基数
select device_category, count(*) from website_data.ecom_funnel group by device_category
(device_category, date)
(date, event_action)
GROUP BY
子句,应该包括在内,并且应该按 event_action 分组,因为这就是您的选择部分正在做的事情。
date
创建索引可能会带来巨大的好处。柱子。
UNION ALL
该数据到当前查询,该查询只会从当前(仍在更新)时间中选择数据。
关于postgresql - 专门为仪表板构建的表有几个过滤器......最好的索引方式?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59507438/
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