- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我是 R 新手,并且 ggplot 和以下数据集(从较大的集合中选择作为代表)存在问题,其中 geom_errorbar
条与平均点不对齐(使用 geom_point),并且在某些情况下,水平条不与垂直对齐geom_errorbar
中的 bar ,这样就不会出现顶部和底部带有横杆的“I”,横杆与垂直线或偏离中心分开。
我已经查看了 ggplot
、 geom_point
、 geom_errorbar
、 position_jitter
(dodge, jitterdodge) 的所有手册页。我也从这里尝试了很多东西,例如改变 geom_point
和 geom_errorbar
调用中的美学(例如 How to make dodge in geom_bar agree with dodge in geom_errorbar, geom_point )
这是一个基本的数据集:
df <- structure(list(
Test = c("A", "B", "C", "D", "A", "C", "D"),
mean = c(1, 100.793684, 1, 1, 51.615601, 1, 2.456456),
sd = c(1, 2.045985, 1, 1, 4.790053, 1, 4.250668),
lower = c(2, 102.839669, 2, 2, 56.405654, 2, 6.707124),
upper = c(0, 98.747699, 0, 0, 46.825548, 0, -1.79421)),
row.names = c(NA, -7L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))
subplot <- ggplot(df, aes(x = Test, y = mean)) +
geom_point(aes(x= Test, y = mean),
position = position_jitter(width = 0.2, height = 0.2))+
geom_errorbar(aes(ymin = lower, ymax = upper),
width = 0.1,
position = position_jitter(width = 0.2, height = 0.2))
subplot
最佳答案
第一的,
Test = c("A", "B", "C", "D", "A", "C", "D")
mean = c(1, 100.793684, 1, 1, 51.615601, 1, 2.456456)
sd = c(1, 2.045985, 1, 1, 4.790053, 1, 4.250668)
lower = (mean+sd)
upper = (mean-sd)
range = 1:length(Test)
df <- data.frame(Test,mean,sd,lower,upper,range)
subplot <- ggplot(df, aes(x = Test, y = mean,group=range)) +
geom_point(position = position_dodge(width = 0.2))+
geom_errorbar(aes(ymin = lower, ymax = upper),
width = 0.1, position = position_dodge(width = 0.2))
subplot
关于r - Geom_point 和 geom_errorbar 不对齐,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52789019/
我有以下ggplot2代码,我想使用基本图形而不是ggplot2来生成类似的输出-但我似乎找不到找到一种方法来区分正常绘图中的多个“属性”。我错过了什么吗? Ggplot2: ggplot(data.
我不确定为什么我的数据点都没有显示在 map 上。 Store_ID visits CRIND_CC ISCC EBITDAR top_bottom Latitude Longitud
我用 geom_point 做了一个图来自 ggplot2 (只是显示其中的一部分)。颜色代表 3 个类别。黑条是平均的(与问题无关)。 数据结构如下(存储在列表中):
这是我到目前为止所得到的: df<-data.frame(x=(1:100), y=rnorm(100), Mode=c(rep('Walk
我得到了一些数据(名为 result.df),如下所示: orgaName abundance pVal score
这个问题在这里已经有了答案: How to use an image as a point in ggplot? (3 个回答) 3年前关闭。 是否可以在 R ggplot 中将自定义图像(比如 pn
假设我在0,1附近有很多值,在10附近有一些值,我已经将它们映射为: geom_point(aes(size=value)) ..这给了我这样的图像: 很难看到非常小的要点。所以我想知道是否可以为点大
我正在使用的数据来自下面列出的互联网来源 nba 24,as.character(Name),'')),hjust=0,vjust=0) 关于r - geom_point 中的标签点,我们在Stack
嗯,也许是温度的原因,或者我再次没有看到明显的...... 这是我的代码: library(ggplot2) p <- ggplot() p <- p + geom_point(aes(x = 1,
我想要 将“能量级别”颜色类别分配给较高级别的红色色调,以及较低级别的绿色色调颜色。 按以下顺序对“功能级别”类别中每个点的大小进行排序:low_TL、inter_TL、Myrmecophage、me
我的数据由一组带半径的圆组成。 x、y 和半径的比例相同。 x y radius 0.1 0.8 0.1 0.4 0.4 0.2 0.6 0.2 0.9 0.3 0.6 0
嗯,也许是温度的原因,或者我再次没有看到明显的...... 这是我的代码: library(ggplot2) p <- ggplot() p <- p + geom_point(aes(x = 1,
我想要 将“能量级别”颜色类别分配给较高级别的红色色调,以及较低级别的绿色色调颜色。 按以下顺序对“功能级别”类别中每个点的大小进行排序:low_TL、inter_TL、Myrmecophage、me
我正在研究钻石数据集。我试图绘制克拉 x 价格,颜色代表清晰度。我得到了一个漂亮的调色板,但不是我想要的。它看起来更像是一个渐变,我想要彩虹,每个清晰度都有独特的颜色(我认为对于如此密集的数据图更容易
我有一个 ggplot,其中一些点与其他一些点重叠。我想知道是否有办法将点放在另一个之上。就我而言,最多有 2 个点重叠。 x=c(1,1,2,3,4,4) y=c('a1','a1','a2','a
您可以在下图中看到“颜色”图例未正确运行。我期待一个彩色圆圈(例如,一个颜色应该是一个绿色圆圈),但是背景是绿色的,您可以看到似乎是某种类型边界框的黑色叠加层。 这是我的代码: library(ggm
我正在使用点大小可视化变量。 我的问题是第一个(最小)点大小(在本例中为“70”)明显(不成比例地)比其余点小。 (见CP图例) 这是我正在使用的代码: ggplot(data=testdata, a
我想在两个维度上绘制饼图,以根据其复合“组”显示每个点的组成。 到目前为止,我正在使用标签排斥来标记最高分,但效果仍然不是很好。我环顾四周,但没有看到我要找的东西。 ggplot(data=aggtm
我用 geom_point 绘制了数据,数据点的大小由列中的值设置。我想增加这些点的整体大小(并保持相对大小)。我试图将所有值乘以一个数字,但点大小保持不变。我怎样才能增加整体点数? 最佳答案 修改
我正在尝试使用 geom_point() 在 ggplot2 中绘制一个图,该图具有映射到 x、y、颜色和形状的变量,并避开颜色而不是形状的位置。 x=tibble(Color=c(rep('A',1
我是一名优秀的程序员,十分优秀!