python - 基于 Pandas DataFrame 中的一个或多个参数添加总和的函数

Question

我是 Pandas 和 python 的新手。

我的 DataFrame 看起来像这样:

             Search query  Impressions  Clicks     Word
0           iPhone X 2019        10000      50   iPhone
1           iPhone X 2019        10000      50        X
2           iPhone X 2019        10000      50     2019
3            iPhoneX 2019           15      64  iPhoneX
4            iPhoneX 2019           15      64     2019
5               iPhone 11           60      87   iPhone
6               iPhone 11           60      87       11
7              Nokia 3310          444      61    Nokia
8              Nokia 3310          444      61     3310
9   Nokia 3310 best phone            1      30    Nokia
10  Nokia 3310 best phone            1      30     3310
11  Nokia 3310 best phone            1      30     best
12  Nokia 3310 best phone            1      30    phone

我正在尝试编写一个函数来添加 Impressions和 Clicks基于 Word柱子。

比如我想知道有多少点击词 Nokia有所以我会加起来 Clicks第 7 行和第 9 行的值。然后我想知道有多少 Clicks当词是 Nokia和 3310 .

我试过的:

def f(column, *args):
    #result = df[column].sum() where df['Word'] = args

逻辑是我将传递第一个参数来定义我要计算的列，然后定义一个或多个单词以进行计算。

谢谢你的建议。

Answer 1

这是可能的通过列表，然后按 Series.isin 过滤:

def f(column, v):
    return df.loc[df['Word'].isin(v), column].sum()

print (f('Impressions', ['Nokia']))
445

print (f('Clicks', ['Nokia','3310']))
182

编辑:对于所有值的可能返回总和是可能的链由 |倒置空列表，因为 bool([])返回 False :

def f(column, v=[]):
    return df.loc[df['Word'].isin(v) | (not bool(v)), column].sum()

print (f('Impressions', ['Nokia']))
445

print (f('Impressions'))
31042