r - 如何改进这个哈希函数

Question

有没有办法提高这个散列的初始化速度？目前，这在我的机器上大约需要 20 分钟。

#prepare hash()
hash <- list();

mappedV <- # matrix with more than 200,000 elements
for( i in 1:nrow(mappedV) ) {
  hash[[paste(mappedV[i,], collapse = '.')]] <- 0;
}

在这段代码之前，我使用了一个矩阵，但这花了我3个多小时。所以我不会提示这 20 分钟。我只是好奇是否有更好的选择。我使用哈希函数对 200,000 种可能组合中的每一种进行计数。

PS:并发可能是一种选择。但这并没有改进散列。

Answer 1

通过预先分配所需长度的列表而不是在每次迭代时增加列表，您通常会节省大量时间。

看:

X <- vector(mode="list", 1e5)
Y <- list()

system.time(for(i in 1:1e5) X[[i]] <- 0)
#    user  system elapsed 
#     0.3     0.0     0.3 
system.time(for(i in 1:1e5) Y[[i]] <- 0)
#    user  system elapsed 
#   48.84    0.05   49.34 
identical(X,Y)
# [1] TRUE

因为整个列表 Y 每次被添加时都会被复制，添加额外的元素只会随着大小的增长而变得越来越慢。