r - 如何使用 dplyr 在不丢失 NA 行的情况下过滤数据

Question

How to subset data in R without losing NA rows?

上面使用逻辑索引的子集。 有没有办法在 dplyr 中做到这一点？

另外， dplyr 什么时候自动删除 NA？ 根据我的经验，当我过滤掉特定字符串时，它会删除 NA，例如:

b = a %>% filter(col != "str")

我认为这不会排除 NA值(value)观，但确实如此。但是当我使用其他格式的过滤时，它不会自动排除 NA ，例如:

b = a %>% filter(!grepl("str", col))

我想了解过滤器的这个特性。我将不胜感激任何帮助。谢谢!

Answer 1

dplyr::filter 的文档说......“与基本子集不同，条件评估为 NA 的行将被删除。”
NA != "str"计算结果为 NA所以下降了 filter .
!grepl("str", NA)返回 TRUE ，所以保留。

如果你想要 filter保留 NA ，你可以做 filter(is.na(col)|col!="str")