r - 在 R 中处理超过 24 小时的持续时间

Question

我有一系列长达 118 小时的持续时间，格式类似于“118:34:42”，其中 118 是小时，34 是分钟，42 是秒。输出应为秒数。

我想将其转换为 R 中的某种时间类型，但我看过的大多数库都想添加一个日期(lubridate、zoo、xts)，或者由于时间超过了24 小时范围。我可以解析字符串并返回几秒钟，但我想知道是否有更快的方法。

我对 R 有点陌生(可能需要 3 个月的时间来处理这个问题)。

任何帮助弄清楚如何处理这个问题将不胜感激。

例子:

    library(lubridate)
    x <- c("118:34:42", "114:12:12")
    tt <- hms(x)
    Error in parse_date_time(hms, orders, truncated = truncated, quiet = TRUE) : 
  No formats could be infered from the training set.
    #try another route
    w <- "118:34:42"
    tt2 <- hms(w)
    tt2
    #[1] NA
    z <- "7:02:02"
    tt3 <- hmw(z)
    tt3
    #[1] "7H 2M 2S"

Answer 1

在 lubridate包有一个功能hms()返回一个时间对象:

library(lubridate)

x <- c("118:34:42", "114:12:12")
tt <- hms(x)

tt
[1] 118 hours, 34 minutes and 42 seconds 
[2] 114 hours, 12 minutes and 12 seconds 

函数 hms()返回类 Period 的对象:

str(tt)
Formal class 'Period' [package "lubridate"] with 6 slots
  ..@ .Data : num [1:2] 42 12
  ..@ year  : num [1:2] 0 0
  ..@ month : num [1:2] 0 0
  ..@ day   : num [1:2] 0 0
  ..@ hour  : num [1:2] 118 114
  ..@ minute: num [1:2] 34 12

您可以使用这些对象进行算术运算。例如:

tt[2] - tt[1]
[1] -4 hours, -22 minutes and -30 seconds