tensorflow - 如何使用 tensorflow 抓斗？

Question

我正在尝试通过应用 grappler 来优化我的 tensorflow 模型服务性能，我正在研究 C++ tensorflow 服务。
AFAIK，我应该在 LoadSavedModel 之后做抓斗的东西.但我不确定我到底应该做什么，我应该写 op自己优化还是我只是调用API？
我在 Google 上搜索了很长时间，但没有看到解决问题的帖子或代码片段。

你能给我任何建议或代码示例吗？

Answer 1

我通过搜索 tensorflow 代码库找到了答案。

     tensorflow::grappler::GrapplerItem item;
     item.fetch = std::vector<std::string>{output_node_};
     item.graph = bundle_.meta_graph_def.graph_def();
     tensorflow::RewriterConfig rw_cfg;
     rw_cfg.add_optimizers("constfold");
     rw_cfg.add_optimizers("layout");
     auto new_graph_def = bundle_.meta_graph_def.mutable_graph_def();
     tensorflow::grappler::MetaOptimizer meta_opt(nullptr, rw_cfg);
     meta_opt.Optimize(nullptr, item, new_graph_def);

通过添加上面的代码行，我的 GraphDef-Serialized-Filesize 从 20MB 减少到 6MB，所以它肯定做了修剪。但我发现 session.Run() 比以前花费更多的时间。

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更新:
上面的用法是错误的。默认设置使用 grappler 优化图形，并在加载保存的模型时运行。您可以通过查看 LoadSavedModel 了解正确的用法。相关代码。