R - SpatialPolygonsDataFrame 来自 SpatialPolygons 列表

Question

我正在寻找一种从 SpatialPolygons 列表创建 SpatialPolygonsDataFrame 的方法？

下面是一个多边形列表示例，应从中创建包含列表中所有多边形的 SpatialPolygonsDataFrame。

编辑:必须从 SpatialPolygons 列表创建 SpatialPolygonsDataFrame!因为我的原始数据不包含 SpatialPolygons 作为单独的值，而是包含 SpatialPolygons 的列表。
我收到此列表的方式与示例中的不同。我发布了示例以显示列表的数据结构。

取自 https://stat.ethz.ch/pipermail/r-sig-geo/2013-January/017225.html 的 SpatialPolygons 列表示例:

library(sp)
grd <- GridTopology(c(0.5, 0.5), c(1, 1), c(6, 6))
Spol <- as(grd, "SpatialPolygons")
list_of_SPolsu <- lapply(slot(Spol, "polygons"), function(x)
   SpatialPolygons(list(x)))
list_of_SPols <- lapply(slot(Spol, "polygons"), function(x) {
   Pol <- x
   slot(Pol, "ID") <- "1"
   SpatialPolygons(list(Pol))
})

问候!

Answer 1

这很简单...

尝试这个:

#Creating a dataframe with Spol IDs
Spol_df<- as.data.frame(sapply(slot(Spol, "polygons"), function(x) slot(x, "ID")))

#Making the IDs row names 
row.names(Spol_df) <- sapply(slot(Spol, "polygons"), function(x) slot(x, "ID"))

# Making the spatial polygon data frame
Spol_SPDF <- SpatialPolygonsDataFrame(Spol, data =Spol_df)

让我知道它是否有效

编辑:

只是为了根据问题中的编辑完成答案......
关于如何从多边形列表制作 SpatialPolygon 的解决方案来自提供的链接:

#Getting polygon IDs
IDs <- sapply(list_of_SPols, function(x)
  slot(slot(x, "polygons")[[1]], "ID"))

#Checking
length(unique(IDs)) == length(list_of_SPols)

#Making SpatialPolygons from list of polygons
Spol <- SpatialPolygons(lapply(list_of_SPols,
                                function(x) slot(x, "polygons")[[1]]))