python - 如何导入预训练的 InceptionV4 模型以在 Kaggle 中训练我们的模型？

Question

inputs = Input(shape=(img_dims, img_dims, 3))
from keras.applications.inception_v3 import InceptionV3
base_model = InceptionV3(weights='imagenet',include_top=False,input_shape=(img_dims, img_dims, 3))
x = base_model.output
x = Dropout(0.5)(x)
from keras.layers import GlobalAveragePooling2D
x = GlobalAveragePooling2D()(x)
x = Dense(128,activation='relu')(x)
x = BatchNormalization()(x)
output = Dense(1,activation = 'sigmoid')(x)

如何用 inception v4 替换 inception v3 并调用所需的权重？

Answer 1

据我所知，目前没有可用的 API InceptionV4在凯拉斯。

相反，您可以在此 link 中创建 InceptionV4 网络并在创建的网络中加载预训练权重。 .

要创建 InceptionV4 并在您的代码中使用它，您可以引用 link这里。