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我有一个时间序列的连续数据,以 10 分钟的间隔测量,为期五个月。为简单起见,数据分为两列,如下所示:
时间戳 Temp.Diff
2/14/2011 19:00 -0.385
2/14/2011 19:10 -0.535
2/14/2011 19:20 -0.484
2/14/2011 19:30 -0.409
2/14/2011 19:40 -0.385
2/14/2011 19:50 -0.215
......在接下来的五个月里它会继续。我已经使用 as.POSIXct
解析了 Timestamp 列.
我想选择一天中特定时间的行(例如,从中午 12 点到下午 3 点),我想要么排除一天中的其他时间,要么只提取那 3 个小时,但仍然有数据流顺序(即在时间序列中)。
最佳答案
你似乎知道基本的想法,但只是缺少细节。正如您所提到的,我们只是将时间戳转换为 POSIX 对象,然后再进行子集化。
润滑液
最简单的方法可能是使用 lubridate。首先加载包:
library(lubridate)
##*m*onth *d*ay *y*ear _ *h*our *m*inute
d = mdy_hm(dd$Timestamp)
dd[hour(d) == 19 & minute(d) > 30 | hour(d) >= 20,]
lower = strptime("2/14/2011 19:30","%m/%d/%Y %H:%M")
d = strptime(dd$Timestamp, "%m/%d/%Y %H:%M")
dd[format(d,"%H:%M") > format(lower,"%H:%M"),]
dd = read.table(textConnection('Timestamp Temp.Diff
"2/14/2011 19:00" -0.385
"2/14/2011 19:10" -0.535
"2/14/2011 19:20" -0.484
"2/14/2011 19:30" -0.409
"2/14/2011 19:40" -0.385
"2/14/2011 19:50" -0.215'), header=TRUE)
关于r - 排除一天中特定时间的行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12891232/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!