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bigdata - 哪个数据库用于按天比较数据类(class)？

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-04 10:46:11

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我目前正在考虑一个小“大数据”项目，我想每 10 分钟记录一些利用率，并将它们写入数据库几个月或几年。
然后我想分析数据，例如通过这些方式:

一天中的哪个时间最好(就低利用率而言)？

正常工作日和周末的利用率有什么区别？

在正常的星期一，利用率较高的部分什么时候开始？

为此，我显然需要为例如构建平均图的可能性到目前为止记录的所有星期一。

对于第一个“概念证明”，我设置了一个 InfluxDB 和 Grafana，它可以很好地查看写入数据库的数据，但是我在互联网上研究得越多，我就越发现 InfluxDB 不是为我想要的去做(或者还不能做)。

那么哪个数据库最适合记录和分析这样的数据？或者更像是关于使用哪种工具来分析数据的问题？那可能是哪个工具？

最佳答案

InfluxDB 查询语言对于您的这类问题不够灵活。
Grafana 支持的 SQL 数据库(MySQL、Postgres、TimescaleDB、Clickhouse)似乎更适合。选择取决于您的偏好和数据量。对于较小的数据集，纯 MySQL 和 Postgres 可能就足够了。对于更高的负载，请考虑 TimescaleDB。对于数十亿个数据点，Clickhouse 可能更好。

如果您想要一个轻量级但可扩展的 NoSQL 时间序列解决方案，请查看 VictoriaMetrics .

关于bigdata - 哪个数据库用于按天比较数据类(class)？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59695974/

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