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python - Pandas 日期时间减法 - 分配 nan 值

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 10:46:07 26 4
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如果我有如下代码,

df['variance'] = (pd.to_datetime(df.last_date) - pd.to_datetime(df.first_date)) / np.timedelta64(1, 'M')

这给了我几个月的时间,但是如果其中一列没有日期并且该值的此代码的结果是 NaN,有没有一种方法可以将 NaN 的值分配给某个值,例如“Void” '?

因此,我会将 void 作为值而不是月数?谢谢
谢谢

最佳答案

这应该这样做:

df = df.fillna(value='Void')

关于python - Pandas 日期时间减法 - 分配 nan 值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59699616/

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