r - 使用 dplyr 将开始和结束日期扩展到不平衡的月度面板

Question

我有事件的开始和结束日期，我想将其扩展到每月一次的面板中，我想知道 dplyr 中是否有任何工具可以解决这个问题。下面的代码完成了我想用 ddply() 做的事情。它首先创建一个示例 tibble data.frame(称为“wide”)，其中“id”代表一个个体，“HomeNum”是该个体的一个事件。下一行创建一个“日期”变量，它是每个“id”中“HomeNum”组中从“StartDate”到“FinishDate”的月度系列。

library(plyr)
library(dplyr)
library(tibble)
wide = 
    tibble(
        id = c(1, 1, 2, 2, 2),
        HomeNum = c(0,1,0,1,2),
        StartDate = as.Date(c("2001-01-01", "2001-03-01", "2000-04-01", "2001-02-01", "2002-08-01")),
        FinishDate = as.Date(c("2001-02-01", "2002-05-01", "2001-01-01", "2002-07-01", "2002-12-01"))
    )
panel = 
    ddply(wide, 
          ~id+HomeNum, 
          transform, 
          date = seq.Date(StartDate, FinishDate, by = "month")
    )

我假设 dplyr 作为“plyr 的下一个迭代”，必须有一些方法来实现类似的解决方案(并输出一个 tibble)，但以下内容不起作用:

panel = 
    wide %>% 
    group_by(id, HomeNum) %>% 
    mutate(date = seq.Date(StartDate, FinishDate, by = "month")) 

返回

Error in mutate_impl(.data, dots) :
    Column `date` must be length 1 (the group size), not 2

坦率地说，令我惊讶的是 ddply() 解决方案有效并且没有抛出类似的错误。

我使用 ddply() 的实现类似于 this question 的答案.

Answer 1

您可以将 date 的元素强制转换为列表并unnest。

library(tidyverse)
wide %>%
  group_by(id, HomeNum) %>%
  mutate(date = list(seq.Date(StartDate, FinishDate, by = "month"))) %>%
  unnest(date)