python-3.x - 使用其他列的元素在 Pandas 中创建一个新列

Question

你好，我需要帮助。

我有一个数据框，例如:

table :

Col1    Col2    Col3    Sign
Loc1    1   60  -
Loc2    10  90  +
Loc3    40  100 +
Loc4    20  40  -

从这张表中我想创建一个 Newcol其他列中的元素，例如:

Col1    Col2    Col3    Sign    Newcol
Loc1    1   60  -   Loc1:1-60(-)
Loc2    10  90  +   Loc2:11-90(+)
Loc3    40  100 +   Loc3:41-100(+)
Loc4    20  40  -   Loc4:20-40(-)

我试过:

table["Newcol"]=table['Col1']+":"+str(table['Col2'])+"-"+str(table['Col3'])+"("+table['Sign']+")"

但是，当我有 + 时，我怎么能考虑到这一事实？签名，我要加 +1到 Col3为 Newcol姓名 ？

Answer 1

使用 Series.astype 用于转换为字符串和用于添加 1比较 +并使用 Series.add 将值转换为整数:

table["Newcol"] = (table['Col1']+":"+
                  (table['Col2'].add(table['Sign'].eq('+').astype(int))).astype(str)+"-"+
                  (table['Col3']).astype(str)+"("+
                   table['Sign']+")")
print (table)
   Col1  Col2  Col3 Sign          Newcol
0  Loc1     1    60    -    Loc1:1-60(-)
1  Loc2    10    90    +   Loc2:11-90(+)
2  Loc3    40   100    +  Loc3:41-100(+)
3  Loc4    20    40    -   Loc4:20-40(-)