python - 'numpy.reshape' 和 'ndarray.reshape' 如何等效？

Question

我对 ndarray.reshape 的结构有疑问.我读过 numpy.reshape()和 ndarray.reshape是 python 中用于 reshape 数组的等效命令。

据我所知，numpy 是一个对象，其中 reshape方法已定义。所以numpy.reshape()中点运算符的用法对我来说是可以理解的。但是说到ndarray.reshape ，我不明白点运算符是如何工作的。 ndarray.reshape 中没有对 numpy 对象的引用;它怎么知道reshape与numpy对象有关吗？

Answer 1

我可能理解错了，但通常是 numpy指的是实际的 Numpy 模块，并通过调用 numpy.reshape您正在调用静态函数，您还需要将数组作为第一个参数传递给它，而 ndarray位遵循实际的 numpy 数组。
例子:

# import the module here
import numpy

# create an vector of 9 elements
arr = numpy.random.rand(1,9)

# and now I call the 'static' version of the reshape method:
arr2 = numpy.reshape(arr, (3,3))

# and here I just call the reshape method of the existing array
arr3 = arr.reshape((3,3))

本质上，最后两行代码是等价的，所以 arr2和 arr3包含相同的 3x3 数组。