python - 向合并的数据帧添加子索引

Question

我有 3 个数据框，每个数据框都有相同的列(年份)和相同的索引(国家/地区)。

现在我想合并这 3 个数据框。但是由于所有列都具有相同的列，因此它会附加这些列。
所以想保留国家索引并为每个数据框添加一个子索引，因为它们都代表每年不同的数字。

#dataframe 1
    #CO2:
                           2005     2010      2015      2020
country
Afghanistan              169405   210161    259855    319447
Albania                     762      940      1154      1408
Algeria                  158336   215865    294768    400126

#dataframe 2
#Arrivals + Departures:
                            2005      2010      2015      2020
country
Afghanistan               977896   1326120   1794547   2414943
Albania                   103132    154219    224308    319440
Algeria                  3775374   5307448   7389427  10159656

#data frame 3
#Travel distance in km:
                                2005          2010          2015           2020
country
Afghanistan               9330447004   12529259781   16776152792    22337458954
Albania                     63159063      82810491     107799357      139543748
Algeria                  12254674181   17776784271   25782632480    37150057977

结果应该是这样的:

                                2005          2010          2015           2020
    country
    Afghanistan co2           169405        210161         259855         319447
                flights       977896        1326120       1794547        2414943
                traveldistance   9330447004    12529259781   16776152792    22337458954
    Albania ....  

我怎样才能做到这一点？
注意:年份是输入，因此这些不是固定的。例如，它们可能只是 2005、2010 年。
提前致谢。

Answer 1

我尝试使用 concat 来解决问题和 groupby使用你的数据集希望它有帮助

第一 concat 3 dfs

l=[df,df2,df3]

f=pd.concat(l,keys= ['CO2','Flights','traveldistance'],axis=0,).reset_index().rename(columns={'level_0':'Category'})

用途 groupby获取值

result_df=f.groupby(['country', 'Category'])[f.columns[2:]].first()

希望它能帮助并解决您的问题

输出看起来像这样