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我试图找到由不规则多边形限制的两点之间的欧几里德距离。 (即,距离必须计算为通过给定窗口的路线)
这是一个可重现的示例:
library(spatstat)
#Simple example of a polygon and points.
ex.poly <- data.frame(x=c(0,5,5,2.5,0), y=c(0,0,5,2.5,5))
points <- data.frame(x=c(0.5, 2.5, 4.5), y=c(4,1,4))
bound <- owin(poly=data.frame(x=ex.poly$x, y=ex.poly$y))
test.ppp <- ppp(x=points$x, y=points$y, window=bound)
pairdist.ppp(test.ppp)#distance between every point
#The distance result from this function between point 1 and point 3, is given as 4.0
plot(test.ppp)
最佳答案
好的,这是 gdistance 我昨天在评论中提到的基于方法。它并不完美,因为它计算的路径段都被限制为出现在棋盘上的 16 个方向之一(国王的移动加上骑士的移动)。也就是说,对于您的示例中的三个成对距离中的每一个,它都在正确值的 2% 以内(总是略微高估)。
library(maptools) ## To convert spatstat objects to sp objects
library(gdistance) ## Loads raster and provides cost-surface functions
## Convert *.ppp points to SpatialPoints object
Pts <- as(test.ppp, "SpatialPoints")
## Convert the lake's boundary to a raster, with values of 1 for
## cells within the lake and values of 0 for cells on land
Poly <- as(bound, "SpatialPolygons") ## 1st to SpatialPolygons-object
R <- raster(extent(Poly), nrow=100, ncol=100) ## 2nd to RasterLayer ...
RR <- rasterize(Poly, R) ## ...
RR[is.na(RR)]<-0 ## Set cells on land to "0"
## gdistance requires that you 1st prepare a sparse "transition matrix"
## whose values give the "conductance" of movement between pairs of
## adjacent and next-to-adjacent cells (when using directions=16)
tr1 <- transition(RR, transitionFunction=mean, directions=16)
tr1 <- geoCorrection(tr1,type="c")
## Compute a matrix of pairwise distances between points
## (These should be 5.00 and 3.605; all are within 2% of actual value).
costDistance(tr1, Pts)
## 1 2
## 2 3.650282
## 3 5.005259 3.650282
## View the selected paths
plot(RR)
plot(Pts, pch=16, col="gold", cex=1.5, add=TRUE)
SL12 <- shortestPath(tr1, Pts[1,], Pts[2,], output="SpatialLines")
SL13 <- shortestPath(tr1, Pts[1,], Pts[3,], output="SpatialLines")
SL23 <- shortestPath(tr1, Pts[2,], Pts[3,], output="SpatialLines")
lapply(list(SL12, SL13, SL23), function(X) plot(X, col="red", add=TRUE, lwd=2))
关于r - 在 R{spatstat} 中查找点之间的欧几里得距离,由不规则多边形窗口限制,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22947448/
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