python-3.x - 如何在 TensorFlow 2.x 中加载 TensorFlow 1.x 保存的模型？

Question

我已经运行了 TensorFlow 1.x 的代码。它工作正常。现在我已经生成了该代码的检查点。它们也可以正常工作。现在我想在我的 TensorFlow 2.x 文件中运行这些检查点

OSError Traceback (most recent call last) in () 1 ----> 2 loaded = tf.saved_model.load("/content/model/") 3 4 5

1 frames /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/saved_model/loader_impl.py in parse_saved_model(export_dir) 81 (export_dir, 82 constants.SAVED_MODEL_FILENAME_PBTXT, ---> 83 constants.SAVED_MODEL_FILENAME_PB)) 84 85

OSError: SavedModel file does not exist at: /content/model//{saved_model.pbtxt|saved_model.pb}

这是错误代码 loaded = tf.saved_model.load("/content/model/")

分享您的看法，我们如何解决这个错误

This is my file hierarchy,how I uploaded files on colab."model" folder is containing ckpt files of machine learning model in tensorflow 1

Answer 1

我不认为这是可以做到的。 Tensorflow 2 在很大程度上与 Tensorflow 1 向后不兼容。