- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
全部:
我正在尝试制作一个像 D3 line() 这样的自定义线生成器,但是能够在数据丢失时自定义线段样式(比如使用虚线)
我不知道如何实现的一件事是它的 .interpolate() 函数。数学看起来很复杂,我想要做的只是使用现有的 D3 线函数来绘制那些连续线段并用虚线将它们连接起来,但我不知道如何生成插值线?
在下面的代码示例中,您可以看到虚线与实线不完全重叠:
var data = [];
for(var i=0; i<20; i++){
if( i>0 && (i%4==0) ){
data.push(null);
}else {
data.push({x:i, y:Math.random(i)})
}
}
var x = d3.scale.linear();
var y = d3.scale.linear();
x.domain([0, 19])
.range([10, 390])
y.domain([0, 1])
.range([10, 360]);
var svg = d3.select("body")
.append("svg")
.attr("width", 400)
.attr("height", 400);
var lg = svg.append("g")
.classed("lineGroup", true);
var xg = svg.append("g")
.classed("xaxis", true)
.attr("transform", function(){
return "translate(0, 380)";
});
var line = d3.svg.line()
.interpolate("monotone")
.x(function(d) { return x(d.x); })
.y(function(d) { return y(d.y); });
line.defined(function(d) { return d!=null; });
lg.append("path")
.classed("shadowline", true)
.attr("d", function(){
return line(data.filter(function(d){return d!=null;}));
})
.style("fill", "none")
.style("stroke", "steelblue")
.style("stroke-width", "3px")
.attr("stroke-dasharray", "5,5");
lg.append("path")
.attr("d", function(){
return line(data);
})
.style("fill", "none")
.style("stroke", "steelblue")
.style("stroke-width", "3px");
lg.selectAll("circle")
.data(data.filter(function(d){return d!=null;}))
.enter()
.append("circle")
.style("fill", "orange")
.style("stroke", "red")
.style("stroke-width", "3px")
.attr("r",5)
.attr("cx", function(d){return x(d.x);})
.attr("cy", function(d){return y(d.y);})
var xAxis = d3.svg.axis()
.scale(x)
.orient("bottom");
xg.call(xAxis);
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/3.4.11/d3.min.js"></script>
最佳答案
我想出了一个奇怪的算法来隐藏你的行的某些部分,首先你必须意识到你选择的插值算法适用于 analyzing the previous and next points of any t
between the previous and next point ,因此即使您只想生成路径的一部分 必须使用相同的插值算法 否则第一个/最后一个点将没有所需的曲线
考虑到这一点,我解决您问题的算法如下
gaps([0, 1, null, 3, 4, null, 5])
转换为 [[1, 3], [4, 5]]
path. getPointAtLength
在间隙端点(视为路径长度)之间制作大量样本最后为每个点集合渲染一个路径,诀窍是设置一个白色的笔划var data = [];
for(var i=0; i<20; i++){
if( i>0 && (i%4==0) ){
data.push(null);
}else {
data.push({x:i, y:Math.random(i)})
}
}
var x = d3.scale.linear();
var y = d3.scale.linear();
x.domain([0, 19])
.range([10, 390])
y.domain([0, 1])
.range([10, 360]);
var svg = d3.select("body")
.append("svg")
.attr("width", 400)
.attr("height", 400);
var lg = svg.append("g")
.classed("lineGroup", true);
var xg = svg.append("g")
.classed("xaxis", true)
.attr("transform", function(){
return "translate(0, 380)";
});
var line = d3.svg.line()
.interpolate("cardinal")
.x(function(d) { return x(d.x); })
.y(function(d) { return y(d.y); });
function lineFiltered(data) {
return line(data.filter(function (d) { return !!d }))
}
var basePath = lg.append("path")
.attr("d", function () { return lineFiltered(data) })
.style("fill", "none")
.style("stroke", "steelblue")
.style("stroke-width", "3px");
function getPathLengthAtPoint(path, point, samples) {
// binary search to find the length of a path closest to point
samples = samples || 100
var lo = 0, hi = path.getTotalLength()
var res = 0
for (var i = 0; i < samples; i += 1) {
var mid = lo + (hi - lo) / 2
var pMid = path.getPointAtLength(mid)
if (pMid.x < x(point.x)) {
res = lo = mid
} else {
hi = mid
}
}
return res
}
// gets endpoints from where there's a gap
// it assumes that a gap has only length 1
function getGapsEndPoints(data) {
var j = 0
var gaps = []
for (var i = 0; i < data.length; i += 1) {
if (typeof data[i] !== 'number') {
gaps.push([data[i - 1], data[i + 1]])
}
}
return gaps
}
// generates multiple points per path
function generatePaths(data, path, samples) {
samples = samples || 50
return data.map(function (d) {
var lo = d[0], hi = d[1]
var points = []
for (var i = 0; i <= samples; i += 1) {
var point = path.getPointAtLength(lo + i/samples * (hi - lo))
points.push({
x: x.invert(point.x),
y: y.invert(point.y)
})
}
return points
})
}
var missingData = data.map(function (d) {
return d && getPathLengthAtPoint(basePath.node(), d)
})
missingData = getGapsEndPoints(missingData)
missingData = generatePaths(missingData, basePath.node())
// finally create the mask paths using the same line generator
lg.selectAll('path.mask').data(missingData)
.enter().append('path').classed('mask', true)
.attr('d', lineFiltered)
.style("fill", "none")
.style("stroke", "white")
.style("stroke-width", "3px")
lg.append("path")
.classed("shadowline", true)
.attr("d", function () { return lineFiltered(data) })
.style("fill", "none")
.style("stroke", "steelblue")
.style("stroke-width", "3px")
.attr("stroke-dasharray", "5,5");
lg.selectAll("circle")
.data(data.filter(function(d){return d!=null;}))
.enter()
.append("circle")
.style("fill", "orange")
.style("stroke", "red")
.style("stroke-width", "3px")
.attr("r",5)
.attr("cx", function(d){return x(d.x);})
.attr("cy", function(d){return y(d.y);})
var xAxis = d3.svg.axis()
.scale(x)
.orient("bottom");
xg.call(xAxis);
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/d3/3.4.11/d3.min.js"></script>
关于d3.js - 隐藏使用曲线插值生成的 <path> 的某些部分,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36927343/
我正在尝试创建 treasury yield curve 的图表比较两个不同日期的汇率。我很难将两条曲线组合起来并创建一个干净的图形。 我的问题:如何将两条 yield 曲线绘制在一起, yield
我在 R 平台中使用 randomForest 包进行分类任务。 rf_object<-randomForest(data_matrix, label_factor, cutoff=c(k,1-k))
我的设计师给我设计了这个设计,但我不知道如何最好地处理图像上方和下方的曲线。 我考虑过 clip-path 但不知道如何 flex 它。如果可以的话,我不想使用图像。 最佳答案 您可以使用 borde
我正在使用 Canvas 中的笔触和路径来制作两条线,我希望它们像波浪效果一样弯曲。而不是在 Photoshop 中创建实际图像来实现此目的。 谁能帮忙得到如下图所示的曲线? 我还想在末端实现圆 An
我正在尝试开发一种可以处理图像骨架的路径/曲线的代码。我想要一个来自两点之间骨架的点 vector 。 这段代码加了点就结束了,没找到解决办法。 #include "opencv2/highgui/
现在需要帮助。我可以用MKPolyline和MKPolylineView画线,但是如何在MKMapView上的两个坐标之间画弧线或曲线呢?非常感谢。 最佳答案 在回答问题之前,重要的是要提到 MKOv
我正在尝试应用 sklearn 的想法 ROC extension to multiclass到我的数据集。我的每类 ROC 曲线看起来都找到了一条直线,取消显示曲线波动的 sklearn 示例。 我
我有以下概念问题,我无法理解。 以下是调查数据示例,其中我有一个时间列,指示某人需要多长时间才能回答某个问题。 现在,我感兴趣的是清洁量将如何根据此阈值发生变化,即如果我增加阈值会发生什么,如果我降低
如何为使用视频的对象检测应用绘制每个窗口的误报率与未命中率(或误报概率)和 ROC(接收器操作曲线)的图表?如何确定误报和命中的数量?一个例子是很有用。 最佳答案 它很简单。将所有真正 (H0) 值存
我正在尝试绘制随机森林分类的 ROC 曲线。绘图有效,但我认为我绘制了错误的数据,因为生成的绘图只有一个点(准确性)。 这是我使用的代码: set.seed(55) data.controls <
我有如下两个模型: library(mlbench) data(Sonar) library(caret) set.seed(998) my_data <- Sonar fitControl <-
是否可以仅通过查看其 ROC 曲线来了解分类器是否过度拟合?我看到如果它的 AUC 太高(例如 98%)可能会过度拟合,但这也可能意味着分类器非常好。有没有办法区分这两种情况? 最佳答案 简短的回答:
我正在 JavaFX 中创建一个图形,它应该由有向边连接。最好是双三次曲线。有谁知道如何添加箭头? 箭头当然应该根据曲线的末端进行旋转。 这是一个没有箭头的简单示例: import javafx.ap
我需要对我正在尝试的技术进行一些说明。我正在尝试将一个实体从 A 点移动到 B 点,但我不希望该实体沿直线移动。 例如,如果实体位于 x: 0, y:0 并且我想到达点 x:50, y: 0,我希望实
我试图在曲线下方绘制阴影区域,但阴影区域位于曲线上方。谁能告诉我我的代码有什么问题? x=seq(0,30) y1=exp(-0.1*x) plot(x,y1,type="l",lwd=2,col="
我需要对我正在尝试的技术进行一些说明。我正在尝试将一个实体从 A 点移动到 B 点,但我不希望该实体沿直线移动。 例如,如果实体位于 x: 0, y:0 并且我想到达点 x:50, y: 0,我希望实
我有一个如下所示的模型: library(mlbench) data(Sonar) library(caret) set.seed(998) my_data <- Sonar fitControl <
有没有办法从pyspark中的Spark ML获取ROC曲线上的点?在文档中,我看到了一个 Scala 的例子,但不是 python:https://spark.apache.org/docs/2.1
我正在尝试使用Local Outlier Factor (LOF)算法,并想绘制 ROC 曲线。问题是,scikit-learn 提供的库不会为每个预测生成分数。 那么,有什么办法可以解决这个问题吗?
我目前正在使用 GDI+ 绘制折线图,并使用 Graphics.DrawCurve 来平滑线条。问题是曲线并不总是与我输入的点匹配,这使得曲线在某些点上超出了图形框架,如下所示(红色是 Graph
我是一名优秀的程序员,十分优秀!