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if(load.dat) load("myworkspace.RData")
load.dat
是一个逻辑,我需要的数据存储在 myworkspace.RData 中。当我调用循环并输出多个图的包装函数时,我不想在每次调用内部函数时重新加载工作区。我以为我可以在包装器函数中加载一次工作区,然后内部函数可以访问该数据,但是我得到了一个错误说明。
func1 <- function(...){
print(var1)
}
func2 <- function(...){
var1 <- "hello"
func1(...)
}
> func2()
Error in print(var1) : object 'var1' not found
var1 <- "hello"
save(list="var1",file="test.RData")
rm(var1)
func3 <- function(...){
attach("test.RData")
func1(...)
detach("file:test.RData")
}
> func3()
[1] "hello"
func1
在由
func2
创建的本地环境中查找 undefined variable ,当它是
func2
那个叫
func1
?
最佳答案
为了说明词法范围,请考虑以下内容:
首先让我们创建一个沙箱环境,只是为了避免如此常见的 R_GlobalEnv:
sandbox <-new.env()
f
,它查找名为
x
的变量;和
g
,它定义了一个本地
x
并调用
f
:
sandbox$f <- function()
{
value <- if(exists("x")) x else "not found."
cat("This is function f looking for symbol x:", value, "\n")
}
sandbox$g <- function()
{
x <- 123
cat("This is function g. ")
f()
}
R_GlobalEnv
,因此我们手动强制
f
和
g
的 shell 匹配它们“属于”的环境:
environment(sandbox$f) <- sandbox
environment(sandbox$g) <- sandbox
g
。
x=123
找不到局部变量
f
:
> sandbox$g()
This is function g. This is function f looking for symbol x: not found.
x
并调用
g
。函数
f
将首先在沙箱中查找
x
,然后在沙箱的父级中,恰好是 R_GlobalEnv:
> x <- 456
> sandbox$g()
This is function g. This is function f looking for symbol x: 456
f
是否首先在其 shell 中查找
x
,我们可以在其中放置一个
x
并调用
g
:
> sandbox$x <- 789
> sandbox$g()
This is function g. This is function f looking for symbol x: 789
parent.frame()
vs parent.env()
的链接
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