r - 在 R 中计算真值之前的假值

Question

我正在尝试使用 R 在包含 300,000 多行的数据框中查找成功之前的平均尝试次数。数据结构如下。

EventID  SubjectID  ActionID  Success  DateUpdated
a        b          c         TRUE     2014-06-21 20:20:08.575032+00
b        a          c         FALSE    2014-06-20 02:58:40.70699+00

我仍在通过 R 学习我的方法。看起来我可以使用 ddply 根据主题和 Action 将框架分开(我想看看给定的主题在取得成功之前尝试了多少次 Action )，但我不知道如何编写我需要应用的公式。

Answer 1

library(data.table)

# example data
dt = data.table(group = c(1,1,1,1,1,2,2), success = c(F,F,T,F,T,F,T))
#   group success
#1:     1   FALSE
#2:     1   FALSE
#3:     1    TRUE
#4:     1   FALSE
#5:     1    TRUE
#6:     2   FALSE
#7:     2    TRUE

dt[, which(success)[1] - 1, by = group]
#   group V1
#1:     1  2
#2:     2  1

替换group与 list(subject, action)或任何适合您数据的内容(将其从 data.table 转换为 data.frame 后)。