python - 处理 Pandas 中的嵌套列表

Question

如何将带有 dict 的嵌套列表转换为 Python 数据框中的额外列？

我从 API 的 dict 中收到信息，

{'orders': 
[
{   'orderId': '2838168630', 
    'dateTimeOrderPlaced': '2020-01-22T18:37:29+01:00', 
    'orderItems': [{    'orderItemId':  'BFC0000361764421', 
                        'ean': '234234234234234', 
                        'cancelRequest': False, 
                        'quantity': 1}
                        ]}, 

{   'orderId': '2708182540', 
    'dateTimeOrderPlaced': '2020-01-22T17:45:36+01:00', 
    'orderItems': [{    'orderItemId':  'BFC0000361749496', 
                        'ean': '234234234234234', 
                        'cancelRequest': False, 
                        'quantity': 3}
                        ]}, 

{   'orderId': '2490844970', 
    'dateTimeOrderPlaced': '2019-08-17T14:21:46+02:00', 
    'orderItems': [{    'orderItemId': 'BFC0000287505870', 
                        'ean': '234234234234234', 
                        'cancelRequest': True, 
                        'quantity': 1}
                        ]}

通过这样做，我设法将其变成了一个简单的数据框:

pd.DataFrame(recieved_data.get('orders'))

输出:

orderId    date    oderItems
1          1-12    [{orderItemId: 'dfs13', 'ean': '34234'}]
2          etc.
...

我想要这样的东西

orderId    date    oderItemId    ean
1          1-12    dfs13         34234
2          etc.
...

我已经尝试使用 Iloc 挑出 orderItems 列，然后将其转换为列表，以便我可以再次尝试提取值。但是，我最终还是得到了一个列表，我需要从中提取另一个列表，其中包含 dict。

Answer 1

# Load the dataframe as you have already done.

temp_df = df['orderItems'].apply(pd.Series)

# concat the temp_df and original df

final_df = pd.concat([df, temp_df])

# drop columns if required

希望对你有效。

干杯