python - 如何过滤掉包含特定字符串的 'set' 类型值的 pandas df 行？

Question

我有一些数据框，其中包含一个值为“集合”类型的列。

我还有一个单词列表，我希望在这些集中搜索并删除包含列表匹配项的行

例如df结构

id   types 
123  {'Editorial', "Research Support, Non-U.S. Gov't", 'Comment'}
234  {'Comparative Study', 'Journal Article', "Research Support,'Research Support, N.I.H., Extramural'}

这是我要删除的值列表

list_to_drop=['Editorial','Comment']

在这个例子中我想删除第一行

谢谢!

Answer 1

使用isdisjoint通过 boolean indexing 过滤在 map 中:

df = df[df['types'].map(set(list_to_drop).isdisjoint)]
print (df)
    id                                              types
1  234  {Comparative Study, Research Support, N.I.H., ...