r - 过滤单列数据框

Question

我正在尝试过滤只有一列的数据框。这会导致返回一个向量，如下所示:

single.c <- data.frame(col1=c(1,2,3,4,5), row.names=C("r1","r2","r3","r4","r5"))
single.c[single.c$col1 > 2,]

[1] 3 4 5

我真正想要的是像多列数据帧一样返回的数据:

multi.c <- data.frame(col1=c(1,2,3,4,5), col2=c(1,2,3,4,5), row.names=c("r1","r2","r3","r4","r5"))
multi.c[multi.c$col2 > 2,]

   col1 col2
r3    3    3
r4    4    4
r5    5    5

如果没有其他列，我可以看到返回向量是有意义的，但通常我想看看哪些行也给出了该结果。为什么会发生这种情况，是否有一种简单的方法可以在结果中保留数据框形状，包括行名？

Answer 1

使用 drop选择函数的参数:

single.c[single.c$col1 > 2, ,drop=F]

#   col1
#r3    3
#r4    4
#r5    5

来自 [ 的文档:

drop

For matrices and arrays. If TRUE the result is coerced to the lowest possible dimension (see the examples). This only works for extracting elements, not for the replacement. See drop for further details.