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Windows Azure Caching Document说
If possible, store and reuse the same DataCacheFactory object to conserve memory and optimize performance."
有没有人看到过任何衡量其成本的指标或量化数据?
"MaxConnectionsToServer setting... determines the number of chennels per DataCacheFactory that are opened to the cache cluster."
因此,如果 MaxConnectionsToServer = 1 并且 DataCacheFactory 是您应用中的单例,那么您已有效地将所有请求同步到您的 Web 服务器!
但是,there is a lot指示 DataCacheFactory 应该是单例(即放入 Application_OnStart)。
这很关键,我不敢相信它不在 Microsoft 文档中。 DataCacheFactory 在 AppFabric、Azure 共享缓存和 Azure 缓存中的处理方式是否相同?我只是很难相信微软以需要单例工厂对象的方式设计缓存。这就像要求任何使用 SqlConnection 的人在其应用程序中拥有一个单例 SqlConnectionFactory 对象。
因此,考虑一个相对平均的 Web 应用程序(例如,每小时 1,000 个请求,缓存中约有 100 个对象,平均请求访问 5 个缓存对象):
编辑(正在回答):
(1/2)。让 Azure 连接池处理 Factory 对象
(3)。仍在测试...
(4)。仍在尝试弄清楚是否应该重新使用 DataCache 引用
最佳答案
怎么样,微软确实记录了最佳实践,并且确实涉及连接池!虽然不容易找到(至少对我来说)。
看来答案就是在实现较新的 Azure 缓存时不使用 DataCacheFactory 对象,而只是 access the DataCache object directly
"There are also new overloads to the DataCache constructor that make it simpler to create a cache client. In the past, it was always necessary to create a DataCacheFactory object that returns the target cache. Now it is possible to create the cache with the DataCache constructor directly. The following example creates a client to the default cache from the default section of the configuration file."
DataCache cache = new DataCache();
And to use connection pooling .
"With the latest Windows Azure SDK, connection pooling is enabled by default when you define your cache settings in the application or web configuration files. Because of this default behavior, it is important to set the size of the connection pool correctly. The connection pool size is configured with the maxConnectionsToServer attribute on the dataCacheClient element."
我希望 Microsoft 就如何正确配置 maxConnectionsToServer 提供一些指导,但这可以通过测试来确定。使用新的 Azure 缓存的自动连接池非常酷:)
关于azure - 连接到新的 Azure 缓存(DataCache、DataCacheFactory 和连接池),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15399102/
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