python-3.x - 命令行或 .exe 中的 Python 程序会出现 MemoryError，但在 Spyder IDE 中运行良好

Question

Version: Python 3.7 (Spyder) -- OS: Windows10 -- System: Core i5 (6th gen) + 16gb RAM

我写了一个处理大量数据的程序。以下结构用于实现此目的:

程序说明

GUI 界面用作主要功能(类)。在这里弹出一个界面，要求用户输入，使用这个输入进行各种计算，这些计算在不同的函数中指定。

第一个函数是导入函数，在指定的(由用户)文件夹中搜索所有 .wav 文件，并在其中导入这些文件的数据。所有导入的项目都附加 (numpy.append) 到一个大数组。

大数组(对于 20 个文件，大约 2.000.000.000 个数据点)用于计算声音文件的特征。它有这么多数据点的原因是因为 .wav 文件的采样率设置为 78125 个样本/秒，我需要准确计算。

计算后，在指定文件夹中生成 2 个绘图，并且 2 个 csv 也与请求的数据一起存储在该文件夹中。

问题说明

在 spyder 环境中运行 main 函数(程序)，完全正常。遍历所有数据并生成输出大约需要 10 分钟。

使用 PyInstaller 将该函数编译为 .exe，工作正常，没有错误，所有依赖项都已导入。然而，当运行程序时，MemoryError 几乎立即弹出(见下图)。

Image: error message from command line when executing the exe file

尝试过的解决方案

通过 CLI 运行 python 脚本，给出相同的错误

运行仅导入 2 个文件的 .exe 程序，可以运行所有文件，但速度非常慢(比通过 spyder 执行的速度慢得多)

问题

为什么spyder有足够的内存可以毫无问题地处理所有数据，但是通过命令行执行.py或执行.exe文件时，总是出现内存错误？

为什么 .exe 或 .py 通过 CL 运行比在 spyder IDE 中慢？

目标

这个程序应该能够处理公司每台笔记本电脑上的噪音数据(有时也是 8GB 内存)。所以我想找到一种方法让程序在使用过的机器上分配所有可用的 RAM。

在此先感谢您的帮助!

Answer 1

同时，感谢 Axe319，我找到了我的问题的答案。 :

Spyder IDE 在 64 位版本的 python 上运行，使程序运行流畅，没有任何问题。尽管如此，我的 python 解释器仍然是 python 的 32 位版本。

解决问题的步骤:

卸载python 32位版本

安装python 64位版本

使用 pip install -packages-

再次安装所有使用过的包

使用 pip install pyinstaller 再次安装 PyInstaller

使用 PyInstaller 将程序编译为 .exe

这一切似乎都在起作用!