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我们有以下数据框 a
,内容如下:
> a
google_prod Value
1 categoria ML
2 google 120
3 youtube 24
4 categoria AO
5 google 2
6 youtube 0
7 categoria ML
8 google 27
9 youtube 0
10 categoria AO
11 google 5
12 youtube 0
我们想得到这个:
categoria google_prod Value
1 ML google 120
2 ML youtube 24
3 AO google 2
4 AO youtube 0
5 ML google 27
6 ML youtube 0
7 AO google 5
8 AO youtube 0
换句话说,执行一种 Spread 或类似函数的应用程序,其中仅从 google_prod 列中获取一个值来应用它,在本例中它将是“categoria”值。
最佳答案
library(tidyverse)
# getting the data
category <- rep(c("categoria", "google", "youtube"), 4)
value <- c("ML", "120", "24", "AO", "2", "0", "ML", "27", "0", "AO", "5", "0")
df <- tibble(category, value)
df %>%
mutate(helper = rep(1:(nrow(df)/3), each = 3)) %>%
pivot_wider(names_from = category, values_from = value) %>%
select(-helper) %>%
pivot_longer(names_to = "google_prod", values_to = "values", -1)
# # A tibble: 8 x 3
# categoria google_prod values
# <chr> <chr> <chr>
# 1 ML google 120
# 2 ML youtube 24
# 3 AO google 2
# 4 AO youtube 0
# 5 ML google 27
# 6 ML youtube 0
# 7 AO google 5
# 8 AO youtube 0
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