r - 将两个日期框架组合到相同的列但在不同的日期下

Question

我有两个列名相同的数据框，但每个数据框的日期不同，如下所示:

#df1
      Date      col1    col2   col3
1  2017-07-10    1       2      3
2  2017-07-17    4       5      6
3  2017-07-24    7       8      9

#df2
      Date      col1    col2   col3
1  2017-07-11    10      11     12
2  2017-07-18    13      14     15
3  2017-07-25    16      17     18

我想合并两者以获得具有相同列的单个数据框，但将信息保留到相应的日期并按升序日期排序，如下所示:

#desired result
      Date      col1    col2   col3
1  2017-07-10    1       2      3
2  2017-07-11   10      11     12
3  2017-07-17    4       5      6
4  2017-07-18   13      14     15
5  2017-07-24    7       8      9
6  2017-07-25   16      17     18

我最接近它的是使用 merge(df1, df2, by = "Date", all = TRUE)，但这给了我:

     Date      col1    col2   col3   col1    col2   col3
1  2017-07-10    1       2      3     NA      NA     NA
2  2017-07-11   NA      NA     NA     10      11     12
3  2017-07-17    4       5      6     NA      NA     NA
4  2017-07-18   NA      NA     NA     13      14     15
5  2017-07-24    7       8      9     NA      NA     NA
6  2017-07-25   NA      NA     NA     16      17     18

编辑:所以尝试 rbind 给我一个错误，显示我的数据帧中有一些时间序列日期并阻止我获得所需的数据帧合并。这是我对我正在使用的实际数据帧执行 str(df1) 和 str(df2) 时的输出:

str(df1)
data.frame':   14 obs. of  4 variables:
$ Date: Date, format: "2017-07-10" "2017-07-17" "2017-07-24" "2017-07-31" 
...
$ bal : Time-Series  from 128 to 141: 12448736 12557277 12549660 12517634 
12480479 ...
$ 80  : Time-Series  from 128 to 141: 14825217 15032135 15047306 15029003 
15003920 ...
$ 95  : Time-Series  from 128 to 141: 16083250 16342246 16369480 16358442 
16339749 ...

str(df2)
'data.frame':   14 obs. of  4 variables:
$ Date: Date, format: "2017-07-04" "2017-07-11" "2017-07-18" "2017-07-25" 
...
$ bal : Time-Series  from 143 to 156: 6059787 6059787 6059787 6059787 
6059787 ...
$ 80  : Time-Series  from 143 to 156: 11234537 11239924 11245305 11250681 
11256051 ...
$ 95  : Time-Series  from 143 to 156: 1.4e+07 1.4e+07 1.4e+07 1.4e+07 
1.4e+07 ...

Answer 1

library(dplyr)

union_all(df1, df2) %>%
  arrange(date)