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plotly - 将节点数添加到 Plotly Sankey 图

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 10:39:56 26 4
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我想向 Plotly Sankey 图 ( https://plot.ly/python/sankey-diagram/ ) 中的每个节点添加节点计数,使其看起来像红色箭头引用的计数。 enter image description here

这可能吗?我无法在 plotly 中找到这方面的例子。我上面提供的示例来自 R ( https://github.com/fbreitwieser/sankeyD3/blob/master/README.md ) 中的一个库,但我在 Python 中使用 plotly。

下面是我的代码。

import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd

def plot_sankey(df, title):
# Get column names
cat_columns = [key for key, value in df.dtypes.iteritems() if value == 'O']

# Mapping to unique values for categorical columns
labels = pd.unique(df[cat_columns].values.ravel('K')).tolist()

# Break dowmn each step
final = []
for i, row in df.iterrows():
cat_values = row[cat_columns].values
value = row['value']
final.extend([(a, b, value) for a, b in zip(cat_values, cat_values[1:]) if a!=None and b!=None])

# Build formatted version
df_formatted = pd.DataFrame(final, columns=['source', 'target', 'value'])


# Build Node
node = dict(
pad = 15,
thickness = 20,
line = dict(color = "black", width = 0.5),
label = labels,
color = "blue"
)

# Build Link
link = dict(
source = [labels.index(x) for x in df_formatted['source'].tolist()],
target = [labels.index(x) for x in df_formatted['target'].tolist()],
value = df_formatted['value'].tolist()
)

# Plot
fig = go.Figure(data=[go.Sankey(node=node, link=link, visible=True)])
fig.update_layout(title_text=title,
font_size=10,
autosize=False,
width=2750,
height=1600)
fig.show()

最佳答案

好像直接不行。但是,您通过

node = dict( label = ["A1", "A2", "B1", "B2", "C1"])

将显示在绘图上。

假设您可以预先计算每个节点的总数,您可以为每个节点传递一个具有名称和值的字符串,如下所示:

label = ["{} {}".format(node1_name, node1_val), "{} {}".format(node2_name, node2_val) ...]

或者,您可以在悬停中执行此操作。参见 here .

plotly sunburst 允许您通过“textinfo”属性很好地做到这一点,您可以在其中传递“label+value”——但这在 sankey 中不可用,因为 plotly 4.9 docs .

关于plotly - 将节点数添加到 Plotly Sankey 图,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59975614/

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