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这是一个以两种不同方式分配的示例,一种有效,另一种无效:
library(datasets)
dat <- as.data.frame(ChickWeight)
dat$test1 <- with(dat, Time + weight)
with(dat, test2 <- Time + weight)
> colnames(dat)
[1] "weight" "Time" "Chick" "Diet" "test1"
我已经习惯了这种行为。也许更令人惊讶的是 test2
就这样消失了(而不是像我预期的那样在基础环境中结束):
> ls(pattern="test")
character(0)
注意 with 是一个相当简单的^H^H^H^H^H^H 短函数:
function (data, expr, ...)
eval(substitute(expr), data, enclos = parent.frame())
首先让我们复制 with 的功能:
eval( substitute(Time+weight), envir=dat, enclos=parent.frame() )
现在使用不同的外壳进行测试:
testEnv <- new.env()
eval( substitute(test3 <- Time+weight), envir=dat, enclos=testEnv )
ls( envir=testEnv )
仍然没有分配任何地方。这反驳了我的直觉,即它与被丢弃的封闭环境有关,而是指向 ,enclos
论点更基本的东西没有按照我的想法去做。
我很好奇为什么会发生这种情况的机制,以及是否有允许分配的替代方案。
最佳答案
更改 with
至 within
. with
仅用于使变量可用,而不是更改它们。
编辑:详细来说,我相信两者with
和 within
创建一个新环境并用给定的类似列表的对象(例如数据框)填充它,然后在该环境中评估给定的表达式。不同之处在于 with
返回表达式的结果并丢弃环境,而 within
返回环境(转换回原来的类,例如 data.frame)。无论哪种方式,在表达式中进行的任何赋值都可能在创建的环境中执行,该环境被 with
丢弃。 .这解释了为什么 test2
在做了with(dat, test2 <- Time + weight)
之后无处可寻.
注意自 within
返回修改后的环境而不是就地编辑它(即按值调用语义),你需要做 dat <- within(dat, test2 <- Time + weight)
.
如果你想让一个函数对当前环境(或任何指定的环境)进行赋值,请查看assign
.
编辑 2:现代答案是拥抱 tidyverse 并使用 magrittr 和 dplyr:
library(datasets)
library(dplyr)
library(magrittr)
dat <- as.data.frame(ChickWeight)
dat %<>% mutate(test1 = Time + weight)
最后一行相当于
dat <- dat %>% mutate(test1 = Time + weight)
又等同于
dat <- mutate(dat, test1 = Time + weight)
使用最后 3 行中对您最有意义的任何一行。
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