python - 合并/附加 Pandas 数据帧但更新重叠的行

Question

我有两个(或更多)数据帧，我想将它们附加在彼此之下(或在某种程度上进行外部合并)。我如何确保可以附加两个数据帧，但同时，如果索引相同，我想用第二个 (dfB) 数据帧更新变量的值。
举例说明:

dfA = 
Index Var1
A     5 
B     6
C     7

dfB = 
Index Var1
A     6
D     8
E     10

所需的输出应如下所示

output = 
Index Var1
A     6
B     6
C     7
D     8
E     10

任何帮助将不胜感激!

谢谢

Answer 1

对于这种特殊情况，考虑到更新，您可以使用 pd.concat()与参数 ignore_index=True和 drop_duplicates(['index'])

output = pd.concat([dfA,dfB],ignore_index=True)drop_duplicates(['index'],keep='last')

例子:

A = {'Index':['A','B','C'],'Var1':[5,6,7]}
B = {'Index':['A','D','E'],'Var1':[6,7,8]}
dfA = pd.DataFrame(A)
dfB = pd.DataFrame(B)
output = pd.concat([dfA,dfB],ignore_index=True).drop_duplicates(['Index'],keep='last')
print(output)

  Index  Var1
1     B     6
2     C     7
3     A     6
4     D     7
5     E     8

在此之后您可以使用 set_index()或 sort_values()如果您想在给定列 Index 的情况下按字母顺序对数据框进行排序