python - 根据现有列中的值创建新列并合并行-6ren

python - 根据现有列中的值创建新列并合并行

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-04 10:39:24

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我的数据框包含一列 ID 和一列主题。最终，我想按主题对我的数据进行聚类，以便我可以看到按主题聚类的 ID 组。

为了做到这一点，我希望将我的数据框作为每个 ID 的一行结束，每个主题的一列包含 1 或 0 值，以指示该主题是否被该行的 ID 占用。

输入示例:

ID      Subject
John    History
John    English
Jane    Maths
Jane    Science
Jane    History
Mark    History
Mark    Science
Mark    Mathematics

预期输出:

Subject  English  History  Mathematics  Maths  Science
ID                                                    
Jane           0        1            0      1        1
John           1        1            0      0        0
Mark           0        1            1      0        1

最佳答案

您可以使用 pivot_table() 执行以下操作

 df.pivot_table(index='ID', columns='Subject', aggfunc=len,fill_value=0)

关于python - 根据现有列中的值创建新列并合并行，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/60005602/

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